企業資訊管理：企業的知識發現困境以及 Box AI 如何解決
景氣陰霾下的知識尋覓
如今企業面臨一個重要的挑戰：員工如何找到完成工作所需的資訊以及公司如何提供員工所需的正確資訊。根據 Box 的首席執行長兼共同創辦人 Aaron Levie 所說，這個久遠的困境在最近幾年變得更加艱巨，因為企業的資料正在以「爆炸性的速度」增長。
為理解決這個問題，位於加州 Redwood City 的 Box 推出了 Hubs 服務，該服務與 Box AI 深度整合，使客戶能夠在 Hub 中組織檔案，讓使用者能夠在幾秒鐘內找到關鍵問題的答案，自動總結大量的資訊，並更容易地創作新內容。
舉例來說人力資源團隊可以發布一個 Hub，包含公司手冊、401K 計劃、最新的多樣性和包容性資源等，以便所有員工能夠輕鬆找到資訊並隨時掌握公司政策。或者，銷售促進團隊可以組織一個 Hub，其中包含公司的簡介、買家人物簡介和發現性問題，以便銷售團隊能夠更好地與買家互動並增加收入。
使企業知識可被發現
根據 IDC 的報告，當今組織生成的大多數資料都是非結構化的，包括通常在企業中流通的所有內容，例如電子表格、影片、影象和檔案等。適逢此情況，Levie 在一次影片訪談中告訴 VentureBeat:「絕大多數員工都花太多時間尋找完成工作所需的資訊。」Box 的願景，他解釋說，是使企業知識能夠被立即發現、有用並有價值，包括銷售介紹、市場推廣資產、研發檔案、合約、範本、人力資源檔案等。「詭異的是，這幾乎與搜尋相反。搜尋功能在你（作為使用者）知道自己要找什麼，只是不知道在哪裡的情況下非常有效。Hub 則相反，發布者需要將資訊傳達給使用者，而使用者並不事先知道自己在找什麼。」
整合 Box AI 的 Box Hubs
透過與 Box AI 的整合，Box Hubs 於今年 5 月推出，成為一套能夠將先進的人工智慧模型原生整合到 Box 內容雲中的功能套件。使用者可以利用 AI 功能來開啟組織內儲存的龐大資料庫的價值。使用者可以在 Hub 中對所有內容進行提問，以提取關鍵資訊、總結複雜概念和比較特定檔案。使用者還可以基於 Hub 中的資訊生成新的內容。在今天的公告中，Levie 表示 Box AI 將從本年 11 月起對 Box 的 Enterprise Plus 客戶進行測試。最初，使用者每月可以提出 20 個查詢，公司級別可以再獲得 2000 個額外的查詢。隨著時間的推移，可供購買的額外查詢數量將適用於更大範圍的使用情況。
評論與建議
企業資訊管理一直是一個複雜的課題。隨著資料增長的爆炸，企業面臨著更大的挑戰，最佳化知識發現和資訊搜尋的方式變得至關重要。
Box AI 的 Box Hubs 的推出為企業提供了一個解決方案，使企業知識能夠更容易被發現、使用和價值化。這種整合了人工智慧的服務不僅可以讓員工更輕鬆地找到所需的資訊，還可以利用 AI 能力來捕獲、總結和生成資訊，提高工作效率。
然而我們也需要認識到人工智慧在知識發現中的約束。雖然 Box AI 可以幫助使用者提取和比較資訊，但它仍然需要依賴於先前編制好的資料庫和設定。這意味著企業需要在建立 Hub 和整合 AI 模型時花費額外的努力和資源，以確保準確性和完整性。
此外企業還需要適應這種新的資訊管理方式。這可能需要組織內部的文化轉變和員工培訓，以確保所有人都能充分利用 Box Hubs 和 Box AI 的功能。
總結而言，Box Hubs 的推出是企業資訊管理領域的一個重要進步。它提供了一個全新的方式來管理、組織和利用企業內的資訊。然而企業需要謹慎應用此類人工智慧技術，並確保在實施前進行充分的準備和培訓。只有這樣，企業才能真正從 Box Hubs 和 Box AI 的優勢中受益。
