維護資料安全的突破！Fortanix 推出開創性技術，結束明文時代

Fortanix 發布具機密資料搜尋功能的軟體工具，為資料保護挑戰提供實用解決方案

簡介

Fortanix 是一家位於加利福尼亞州山景城的網路安全公司，最近發布了其最新功能——機密資料搜尋（Confidential Data Search）。這一軟體工具可以快速且無約束地搜尋加密資料，解決金融和醫療等高度規管行業的公司在使用敏感資料推動業務運營時如何保持嚴格的隱私和合規控制的問題。該產品將於 2023 年 6 月 29 日在舊金山的 2023 機密計算峰會上展示，並將在 2023 年下半年普遍推出。

資料保護挑戰及機密計算的解決方案

Confidential Data Search 利用機密計算進行搜尋，它是一個新興領域，專注於在不解密的情況下對加密資料進行復雜操作。Fortanix 在受信任的執行環境（Trusted Execution Environments）中部署了加密資料庫，這是一個安全的計算機記憶體區域，可以對資料進行解密和使用，但外部系統無法存取。搜尋的查詢也是加密的，以保護分析人員的身份。Fortanix 的副總裁 Richard Searle 在接受 VentureBeat 的採訪時表示 Confidential Data Search 是“實際解決當今銀行和其他組織所面臨的真實業務問題”的一種解決方案。

未改變現有資料庫和資料集

Searle 還表示 Fortanix Confidential Data Search 無需對現有資料庫或資料集進行任何修改，客戶也不需要將資料轉換為新的格式。他表示 Fortanix 有一種名為 Data Security Manager 的產品，可以對標準企業資料庫（如 PostgreSQL 和 MySQL）進行透明資料加密，而且可以在機密計算中實現，而不需要進行任何修改。他還補充說，Fortanix 的 Data Security Manager 已經有 100 多個整合，包括 Snowflake 和 Databricks 等組織。他還表示他們正在與一家主要的雲服務提供商討論將該解決方案整合到他們的平臺中。

機密計算在人工智慧安全中的未來

Searle 還分享了他對機密計算未來的展望以及 Fortanix 在推進市場上所擔當的角色。他表示機密計算將成為計算平臺中不可或缺的一部分，特別是在人工智慧和機器學習等新興技術範式中。“我們在人工智慧方面做了很多工作。我們在過去幾年一直在這方面進行研究和開發。今年晚些時候，我們希望能夠宣布一些重要的進展。其中一個進展將是非常精細的策略控制和對大型語言模型的支援，”Searle 對 VentureBeat 表示。“我們也在邊緣人工智慧部署方面進行了很多工作，尤其是預測 6G 市場。我們認為機密計算在資料中心層面已經非常重要，現在也在向邊緣應用中移動。”根據 Everest Group 的一項市場研究，機密計算市場預計將以每年 90%-95%的 CAGR 增長，到 2026 年將達到 540 億美元。研究提到對資料安全和隱私的需求不斷增加，尤其是在銀行、金融、保險、醫療、生命科學、公共部門和國防等受規範行業，人們對資料安全和隱私的需求越來越高。Fortanix 聲稱其解決方案在效能和可擴充套件性方面與市場上其他加密資料儲存解決方案不同。Searle 表示其他解決方案要麼依賴於同態加密等密碼學方法，這對於復雜的資料集來說是不切實際的，要麼處理明文資料並使用許可控制，這對資料泄漏是易受攻擊的。Fortanix 已從包括高盛資產管理（Goldman Sachs）、GiantLeap Capital 以及 Foundation Capital、Intel Capital、Neotribe Ventures 和 In-Q-Tel 在內的投資者那裡籌集了超過 1.355 億美元的資金。該公司已經在多個垂直行業獲得了客戶，其中一些行業是高度規範的行業。該公司表示他們致力於推進機密計算生態系統的發展，並成為機密計算聯盟的創始成員，該聯盟是 Linux 基金會的專案，旨在加快機密計算技術的應用。透過利用機密計算技術，Fortanix 聲稱提供了一個快速和可擴充套件的解決方案，使組織能夠安全地搜尋和分析正在使用的加密資料，同時遵守全球的法規和政策。這一點可能使 Fortanix 在該領域中與微軟、IBM 和 Google 等其他競爭者相比具有競爭優勢。Fortanix 表示他們的願景是“使資料安全變得簡單且對每個人都可用”。透過最新的創新，Fortanix 似乎更接近實現這一目標。

評論與建議

改變資料保護方式的創新

Fortanix 的 Confidential Data Search 為公司提供了一種在保護資料隱私的同時使用敏感資料的新方法。它使用機密計算的技術，對加密資料進行搜尋和分析，同時將資料保持在受信任的執行環境中，避免了將資料解密後使用的風險。這對於那些在高度規管行業、如金融和醫療領域運營的公司來說尤其重要。然而隨著越來越多的公司依賴資料來提供商業洞察和創新，加固資料保護已經成為一項關鍵任務。Fortanix 的解決方案提供了一個值得考慮的選擇，以保護資料並確保合規性。

潛在市場機會及競爭優勢

根據 Everest Group 的市場研究，機密計算市場預計將持續增長，特別是在嚴格規管的行業中，對資料安全和隱私的需求越來越高。Fortanix 的 Confidential Data Search 解決方案在該領域擁有競爭優勢，特別是在效能和可擴充套件性方面。Fortanix 聲稱其解決方案與其他加密資料儲存解決方案不同，不依賴於同態加密等不實用的密碼學方法，也不使用明文資料並依靠許可控制，這些方法容易受到資料泄露的威脅。此外 Fortanix 已獲得了來自多家知名投資者的大額資金，並在多個垂直行業中取得了客戶，這也為他們獲得市場份額提供了有力支援。然而該領域充滿了重要的競爭者，包括 Microsoft、IBM 和 Google，這些公司也在開發自己的機密計算解決方案。要在競爭激烈的市場中取得成功，Fortanix 需要在技術創新、市場推廣和客戶關係等方面持續努力。

未來發展及潛在風險

在人工智慧和機器學習等新興技術範疇中，機密計算將扮演一個重要的角色。Fortanix 正在致力於在這些領域中的技術研究和開發，並且將在不久的將來宣布一些重要的進展。隨著資料的增長和應用場景的擴充套件，保護資料的安全和隱私將成為一個持續及日益重要的挑戰。然而 Fortanix 需要密切關注行業和技術發展的趨勢，並及時調整其解決方案以滿足不斷變化的需求。此外 Fortanix 還需要處理與其他主要競爭者的競爭，以確保自己在市場上保持競爭優勢。

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