人工智慧是否能點燃結束阿片類藥物危機的火花？

<div><h2>人工智慧：拯救阿片類藥物危機的契機？</h2> <h3>引言</h3> <p>過去數十年，阿片類藥物危機讓研究人員困擾不已，他們一直試圖更好地理解導致人們開始濫用阿片類藥物的社會和制度因素的演變，同時也在尋找潛在的過量死亡熱點。臨牀醫生努力提供安全、有效的治療和其他資源，以幫助那些陷入藥物成癮之中的人。如今當研究人員和臨牀醫生研究阿片類藥物危機的廣泛和持續影響時，他們開始好奇地探索人工智慧（AI），並問道，這樣的技術是否有可能成為結束阿片類藥物危機的契機？</p> <h3>挑戰與機遇</h3> <p>醫療界並不常追隨潮流，對於新技術的試點和實施常常很遲緩。這種趨勢並非沒有後果。有一份報告指出，由於醫療行業對先進電子健康記錄等技術的遲緩或不採用，該行業每年損失超過 83 億美元。然而公共衛生研究人員和生物醫學工程師一直在靜靜地改變醫學領域，他們以預防和治療藥物成癮為重點，並將人工智慧融入其中。然而阿片類藥物危機的影響遠遠超過財務資料報表上的數位。早在 1999 年，就有超過 100 萬人死於與藥物相關的過量。2021 年，美國有 106,699 起毒品過量死亡案例，這是該國歷史上每人口過量死亡案例數最高的一年。其中大約 75%的過量死亡與阿片類藥物使用有關，包括 Vicodin 和 Percocet 等處方止痛藥以及海洛因等“街頭”毒品。儘管美國疾病控制與預防中心和國立衛生研究院已經投入了數十億美元進行外展、教育和處方監控計劃，但這場危機仍然頑強地持續著。</p> <p>過去十年，我一直在美國的城市和鄉村社區進行阿片類藥物危機的研究，包括紐約市和伊利諾伊州南部的鄉村地區。大部分同行都同意，盡管不情願地承認，確保毒品使用者面臨的風險是非常困難的。他們將會用到哪些藥品？他們會注射、吸入還是吞嚥它們？他們會和誰一起使用，以防他們過量使用需要幫助嗎？還有，臨牀醫生還需要應對聯邦和州對於有效治療阿片類藥物濫用（如 Suboxone）的指南的格格不入。他們還需要應對日益不可預測的藥物供應問題，這些供應中不乏含有廉價合成阿片類藥物芬太尼的藥物，這是近年來阿片類藥物過量死亡激增的主要原因之一。</p> <h3>人工智慧的應用</h3> <p>雖然像 ChatGPT 這樣的人工智慧應用已引起公眾的想像，但公共衛生研究人員和生物醫學工程師一直在悄悄地將人工智慧應用於醫學領域，使預防和治療藥物成癮成為其中的新受益者。這一領域的創新主要利用機器學習來識別那些可能面臨阿片類藥物成癮、退出治療和復發風險的個體。例如，佐治亞理工學院的研究人員最近開發了機器學習技術，可以有效地識別 Reddit 上具有芬太尼濫用風險的個體，而其他研究人員則開發了一個工具，用於查詢關於阿片類藥物成癮治療的錯誤訊息，這兩個工具都可以讓同儕和倡導者進行教育幹預。還有其他基於人工智慧的程式，如 Sobergrid，它正在開發能夠檢測個體復發風險的能力——例如，基於他們與酒吧的接近程度——並將他們訪問到戒毒專家。</p> <p>最具影響力的發展涉及減少混合藥物引起的過量死亡。在普度大學，研究人員開發並試驗了一種可穿戴裝置，可以檢測過量的跡象，並自動給予個體投毒逆轉劑（naloxone）。另一個重要的發展是開發出檢測藥物中有害污染物的工具，這可以顯著減少芬太尼引起的過量死亡。</p> <h3>風險與挑戰</h3> <p>儘管人工智慧在預防和治療藥物成癮方面有著巨大的潛力，但也存在一些風險和挑戰。例如，面部識別技術是否可以用於找到看起來陷入藥物迷幻狀態的人，從而導致歧視和虐待？早在 2008 年，Uber 就開始開發這種功能，試圖專利一種檢測醉酒乘客的技術。還有，假設無情的人會在聊天機器人中注入錯誤訊息，以誤導藥物使用者對風險的認識嗎？聊天機器人層出不窮的錯誤訊息已經成為一個問題。</p> <h2>結論與建議</h2> <p>自從 1927 年弗裏茨·朗的劇情片《大都會》（Metropolis）以來，公眾對於新型、類人化的技術使生活變得更容易、更豐富的想法就一直備受吸引。從 1968 年斯坦利·庫布裏克的電影《2001 太空漫遊》到 2000 年代初的《I, Robot》和《迷魂記》等影片，這些讓人懷舊的願景漸漸變成了某種存在主義的恐懼。維護人工智慧的誠信，並防止人類的巨大挑戰（如阿片類藥物危機）變得不可克服，這將是不僅僅是研究人員和臨牀醫生，還包括患者和廣大公眾共同面臨的挑戰。這需要建立一個道德的框架和監督機制，確保人工智慧在阿片類藥物危機中的應用是有益且公正的。</p></div><div>ArtificialIntelligence-人工智慧,阿片類藥物危機,預防措施,藥物濫用,醫療科技,</div>