AI 程式碼生成平臺 Tabnine 獲得 2500 萬美元投資
作者：Kyle Wiggers / 發布時間：12 小時前
引言
開發人員準備擁抱人工智慧工具，受到提高生產力和更快學習的雙重承諾的激勵。根據最近的一項調查，77%的開發人員對在其工作流程中使用人工智慧持有正面看法，並且有 70%聲稱正在使用或計劃在今年使用人工智慧編碼工具。
投資者的看好
投資者也看到了生成性編碼工具的潛力，特別是這些工具在企業規模上所能取得的成就。這種熱情正轉化為像 Tabnine 這樣的新創公司的新融資。Tabnine 今天宣佈已在 B 輪融資中籌得由 Telstra Ventures 領投的 2500 萬美元，並有 Atlassian Ventures、Elaia、Headline、Hetz Ventures、Khosla Ventures 和 TPY Capital 參與。
Tabnine
Tabnine 由 Dror Weiss 和 Eran Yahav 於 2012 年創立，旨在利用生成性人工智慧來為軟體開發生命週期的各個步驟注入活力。Yahav 當時並且現在還是以色列理工學院的一名教授，而 Weiss 則是該學院的電腦科學畢業生。除了由一方和第三方生成性人工智慧模型提供動力的其他編碼工具外，Tabnine 還提供了 Tabnine Chat，一種 AI“程式碼助手”，可以編寫程式碼並回答關於組織程式碼庫的問題，有些像是程式碼版的 ChatGPT。
競爭和未來展望
Tabnine 的競爭對手包括 GitHub Copilot 和 Amazon CodeWhisperer。但 Weiss 聲稱，與競爭對手系統相比，公司提供了更多的控制和個性化選項，例如讓客戶可以在本地部署其工具或透過虛擬私有雲使用。他在接受 TechCrunch 的電子郵件採訪時表示：“我們靈活的架構意味著我們可以相對輕鬆地切換[程式碼生成人工智慧]模型，因此我們從不與大型生成性人工智慧模型建立者競爭。當人工智慧不斷進化並出現新模型時，Tabnine 可以將這些模型帶給開發人員，在他們編碼的任何地方。”
法律風險
Weiss 還指出 Tabnine 在商業層面上比競爭對手更少面臨法律風險。當前微軟、GitHub 和 OpenAI 正面臨一起集體訴訟，指控它們讓 Copilot 無意間將具有版權的程式碼片段重現，卻沒有提供相應的信用。一些法律專家甚至暗示，像 Copilot 這樣的人工智慧工具如果讓公司在生產軟體中無意間包含了受版權保護的建議，可能會使公司面臨風險。Weiss 指出，Tabnine 嚴格使用在許可證下訓練的人工智慧模型，或者與客戶合作在他們的內部程式碼庫上訓練模型。“我們使用的是經過精心挑選的資料集，我們知道其中有哪些內容進入其中因此我們擁有更好的控制和安全性。”
Tabnine 的成就和未來展望
Tabnine 的方法顯然對其產生了效果，特別是在去年底其一個競爭對手 Kite 倒閉的情況下變得更加令人印象深刻。Tabnine 聲稱擁有超過百萬使用者和一萬個客戶。儘管這距離 Copilot 的約一百萬付費使用者和 3.7 萬企業客戶有所差距，但這依然是一個非常可觀的使用者基數。
結語
這一輪融資所籌得的款項，將用於擴充套件 Tabnines 的生成程式碼功能，並進一步建立其銷售和全球支援團隊。Tabnine 預計今年將會從當前的約 60 名員工擴充套件到 150 名。
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