迷你裝置模仿人類視覺和記憶能力
RMIT 大學的研究團隊開發出了一種小型裝置，可以像人類一樣"看到"並建立記憶，這對於實現自動駕駛等能夠快速做出複雜決策的應用程式來說是一個有前途的發展。該神經形式的發明是一個單晶片裝置，由一個能感測的元素─摻雜氧化銦─組成，其厚度是人類頭髮的數千分之一，並且不需要外部零部件來工作。
澳大利亞的 RMIT 大學工程師與墨爾本大學和迪肯大學的研究人員合作完成了這項研究工作，該團隊展示了一個可以捕獲、處理和儲存視覺訊息的工作裝置。透過精密調整摻雜氧化銦的材料，該裝置模仿了人眼捕捉光線、像視神經一樣預先封裝和傳輸訊息以及像我們的大腦一樣儲存和分類訊息的能力。這些功能的結合可以實現超快速的決策。團隊領導者 Sumeet Walia 教授表示這種新裝置可以執行所有必要的功能──感測、建立和處理訊息以及保留記憶──而不是依賴大量能量密集的外部計算，這會阻礙實時的決策。
科學背景
這個新裝置能夠長時間保留訊息，相比之前的報道，不需要頻繁的電訊號來重新整理記憶。這種能力顯著降低了能源消耗，提高了裝置的效能。人腦使用類比處理方式，這使得它能夠以最小的能量快速高效地處理訊息。相比之下，數位處理方式能量和碳排放量較大，並且會抑制快速訊息收集和處理。神經形式的視覺系統設計旨在使用與人腦類似的類比處理方式，與當今的技術相比，這可以大大減少執行複雜視覺任務所需的能量。
應用前景
該團隊在他們的實驗中使用了紫外線，並且正在努力進一步擴充套件這種技術，以適應可見光和紅外光。這種技術有許多潛在應用，例如仿生視覺、危險環境中的自主操作、食品保質期評估和先進法醫學。例如，可以想像一輛可以像人類司機一樣"看到"並識別道路上的物體的自動駕駛車輛，或者能夠快速檢測和追蹤太空碎片。這些都有可能實現神經形式的視覺技術。Walia 教授表示神經形式的系統可以隨著時間適應新的情況，隨著經驗的增加變得更加高效。與之不同的是，無法像神經形式技術那樣被小型化的傳統計算機視覺系統通常被程式設計為特定規則，並且無法如此容易地適應新情況。神經形式機器人有潛力在長時間的危險情況下自主執行，例如工人可能暴露於塌方、爆炸和有毒氣體的情況下。
細胞的神經技術
人眼有一個單一的視網膜可以捕捉整個影像，然後大腦將其進行處理以識別物體、顏色和其他視覺特徵。該團隊的裝置透過使用單元素影象感測器來模擬視網膜的功能，這些感測器可以在一個平臺上捕捉、儲存和處理視覺訊息。Walia 教授表示："人眼對周圍環境的變化的反應方式比相機和電腦當前能做到的更快、更高效。受到眼睛的啟發，我們已經在多年的時間裡致力於建立一個具有類似能力的相機，透過神經形態工程的過程來實現這一目標。"
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