Databricks Marketplace：湖屋原生應用和人工智慧模型的新契機
引言
最近，Databricks 在宣佈其 Marketplace 將開始提供湖屋原生應用和人工智慧模型服務，這為企業資料湖的使用者提供了更多的資源，以期在資料應用上進一步創造價值和推動業務增長。Databricks 的湖屋應用和人工智慧模型服務將於 6 月 28 日正式推出。本報告將重點探討湖屋應用的意義以及如何為資料湖應用帶來更多潛力。
湖屋應用的意義
過去，軟體供應商難以將應用程式提供給客戶的資料，因為需要獲得必要的安全、法律和商業批準，而且還需要克服安全存取資料的障礙。湖屋應用透過處理這些挑戰，為供應商提供了將產品帶給潛在客戶的途徑，同時同樣具有 Databricks 的安全、隱私和合規控制。一旦 Databricks 的使用者從市場上選擇一個應用程式，它將直接執行在他們的湖屋實例中並與儲存在其中的資料安全地整合。同時它還可以使用和擴充套件 Databricks 的服務，而無需將資料移出客戶的實例。當前 Databricks 已經與多個供應商合作，將湖屋應用引入市場，包括 Retool、Lamini、Posit 和 Kumo AI，未來預計會有更多供應商加入。
人工智慧模型的共享
與湖屋應用一樣，Databricks Marketplace 還將提供易於獲取的人工智慧模型，這些模型由第三方開發並提供，以滿足各種用例和領域的需求。例如，一個提供方建立了一個特定領域的模型，例如用於偵測醫療保健的臨床短語的自然語言模型。現在他們可以將該模型放在市場上，讓客戶可以在其資料上使用而無需將資料移出他們的 Databricks 實例。這樣一來，客戶可以在他們的資料所在的地方獲得他們所需的模型，而提供方也能夠透過 Databricks 接觸成千上萬的企業，從而將其工作進行商品化。
Databricks Marketplace 的可用性
當前還沒有關於湖屋應用和人工智慧模型共享在 Databricks Marketplace 上的可用時間表。Databricks 表示他們正在研究相關的服務並計劃於未來一年中進行預覽版的發布。與 Databricks 競爭的主要對手 Snowflake 也提供了一個市場，供應資料、資料服務和應用程式給領先的資料和解決方案供應商。然而他們當前還沒有提供人工智慧模型的共享功能。
結論
透過 Databricks Marketplace 的湖屋應用和人工智慧模型服務，企業可以更好地利用他們的資料湖，推動業務增長和創造價值。這將使供應商更容易將其產品提供給使用者，同時也降低了獲取所需資料的風險和成本。這對於那些希望將人工智慧應用在他們的業務中的企業來說提供了更多的便利和靈活性。然而值得注意的是，企業在使用這些湖屋應用和人工智慧模型時仍需要確保資料的安全和合規性，並遵守相應的隱私法規。
