DataStax 推出 Astra DB 資料庫服務的向量搜尋功能
概述
DataStax，一家獲得豐厚資金支援的 Apache Cassandra 中心化資料庫公司，當前正將大部分賭注押在人工智慧(AI)上，利用其技術能夠提供高度可擴充套件的向量搜尋功能，為生成式 AI 模型提供即時的上下文資訊。今天在一個短暫的公開預覽之後，該公司將其 Astra DB 服務的向量搜尋功能正式推向市場。向量資料庫已成為生成式 AI 的基礎技術之一。
資料庫與人工智慧的聯絡
DataStax CPO Ed Anuff 表示：“如果你是一家資料庫公司，而且這不是你的首要任務，那我就無法理解。”他繼續說：“這是資料庫領域最令人興奮的事情，非常酷。資料庫很酷，它們是基礎，但現在它們成為為人工智慧提供記憶體的系統，這完全改變了你每天早上起床的理由。”
Astra DB 的向量搜尋功能
DataStax 的客戶現在可以在 AWS，Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 上使用 Astra DB 的新向量搜尋功能。DataStax Enterprises 使用者在自己的資料中心執行該服務的情況下，將在下個月內獲得向量搜尋功能。Anuff 指出，在預覽期間，DataStax 看到了很多實際應用，而且由於產品的性質，使用向量搜尋的客戶也往往是非常活躍的使用者。
市場反應
在公司推出公開預覽幾天後，DataStax 的 CEO Chet Kapoor 表示該公司收到了超過 1,000 個報名，並且在上週單獨開始了 50 個新的重大企業 POC。Kapoor 表示:“我認為我自己在目標上推進得很快對我來說這是令人驚訝的。我們是一家將資料庫作為服務提供給實時 AI 的公司，現在我們幾乎出現在每一個 Pinecone 和 Chroma 的對話中。這在投資者、客戶和合作夥伴之間都在發生。”
競爭優勢
DataStax 團隊認為，基於 Apache Cassandra 的核心技術為其提供了在許多用例中需要的大規模能力（包括資料庫索引），並且它廣泛的認證範圍給予其競爭優勢。Anuff 還強調 Astra DB 現在支援用於構建 LLM 應用程式的流行的 LangChain 框架。
探討與建議
生成式 AI 以其在許多領域的應用潛力，引發了廣泛的關注和興趣。向量搜尋在這一過程中發揮了重要作用，它可以用來增強這些模型，提供更多的最新資料或個性化資料。然而對於企業而言，信任生成式 AI 模型的輸出結果至關重要。透過向量嵌入和向量搜尋，將企業訊息和資料納入現有資料平臺，可以減輕對準確性和信任的擔憂。
評價和建議
Matt Aslett 是 Ventana Research 的副總裁和研究總監，他解釋說：“信任生成式 AI 模型的輸出結果對企業的採用至關重要。向現有資料平臺新增向量嵌入和向量搜尋的功能，可以使組織能夠將企業訊息和資料整合到通用模型中，減輕對準確性和信任的擔憂。”
鑒於生成式 AI 的熱潮以及向量搜尋對於透過更多最新資料或個性化資料增強這些模型的重要性，其他資料庫服務也在努力利用這一勢頭。然而 DataStax 團隊認為，該公司基於 Apache Cassandra 的核心技術和廣泛的認證範圍將為其帶來競爭優勢。
