
風險投資人在人工智慧熱潮中的投資策略
謹慎但不過於謹慎:風險投資人的投資辯論
時至今日,人工智慧技術已成為風險投資人廣泛討論的話題之一。許多投資人瞭解到,人工智慧技術在未來的發展中,將會改變我們的工作、生活方式和社會經濟結構。因此在當前的人工智慧熱潮中,風險投資人的投資策略受到輿論關注。 在上文中,Venture capital (VC) 投資家 Charles Hudson 表示對於 ChatGPT for X 等公司並不感興趣,因為他們只是“外包公司”,將不同的現有公司拼湊在一起。對於該公司的創始人介紹的一種令人興奮的產品,Hudson 提出的問題是,其他人需要多長時間才能開發出類似的工具,創業者的回答是“兩周”。Hudson 腳踏實地的判斷,反映了當前大多數風險投資公司在思考的問題:是投資全新的 AI 技術創業公司,還是讓其現有的投資組合引領他們進入 AI 領域?彭博社撰稿人 Eric Newcomer 更進一步提出問題:"尋找人工智慧創業公司,如何取得成功?"投資策略:內部投資或全球發掘優秀 AI 創業公司
AngelsList 的創辦人 Naval Ravikant 認為,AI 投資機會“會由新公司,而不是由現有公司捕獲”。AI 領域的技術變革已經催生了許多新創公司,它們竭力利用自然語言處理(NLP)、計算機視覺和機器學習等技術,涉及的領域包括健康醫療、金融、零售和物流等。風險投資公司需要從中發掘具備成長性的公司,而不僅是將 AI 技術附加到現有的公司中。 另外一些風險投資公司選擇內部投資的方法,將 AI 技術納入其現有的公司中,從而獲取更高的回報率。以 Jason Lemkin 為例,他的公司已經開始將 AI 技術應用到整個其旗下的公司中。“我不確保是否有必要抓住 AI 投資機會,但我可能是錯的。大多數投資組合公司都在加碼人工智慧投資。”而 Sapphire Ventures 的投資人 Cathy Gao 則專注於投資那些成熟的極具成長潛力的創業公司。她充分利用他的競爭優勢,仔細研究並評估每個創業公司,避免輕率地做出決策。關注風險管理,避免 FOMO 驅動的決策
在 AI 熱潮背景下,風險投資人應該非常注意風險管理。人工智慧技術對於商業模式和社會變革的影響尚無法準確估計,因此需要非常謹慎地確保投資風險可控。同時除了受到聲望和認可的新公司外,那些低調的、深度介入人工智慧領域的創業公司也值得關注。風險投資人需要仔細評估每個公司,避免草率決策,盡可能地避免受到 FOMO 驅動的負面決策。結論:深度評估每個創業公司,發現其成長潛力
風險投資是一個蜂擁而至的市場,當前人工智慧技術的投資熱潮讓這個市場變得更加覆雜。對於風險投資人而言,他們應該繼續關注在 AI 投資機會中以及理解人工智慧技術對社會影響的深刻認識。在尋找優秀的創業公司時,他們需要深入評估每個公司的業務模式、市場前景和發展潛力。對於 AI 的風險管理和評估,風險投資人需要盡可能地減少其風險,並掌握更好的投資策略來順應市場,尋找更好的投資口子。Debate-風險投資、公司內部、辯論、投資策略、風險管理
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