探討邊緣計算帶來的新可能性和挑戰
引言
邊緣計算是指智慧手機、桌面電腦、筆記型電腦、平板電腦和其他智慧裝置等在其自身處理器上執行的技術。這些裝置具有網際網路存取功能，可能存取到雲端，也可能不存取到雲端。英特爾等大公司正在探索將多少技術應用在網路邊緣。在最近舉行的英特爾創新大會上，我有機會與英特爾執行副總裁 Sandra Rivera 和 NEX（網路與邊緣）軟體工程總經理 Pallavi Mahajan 進行交談。他們以邊緣計算的強大和對 AI 的影響為重點進行了深入討論。
英特爾的新願景和業務拓展
在訪談中，Pallavi Mahajan 談到了英特爾網路和邊緣（NEX）業務單位的目標和新願景。她表示邊緣計算是指整個分散的邊緣，從公共雲端一直到使用者裝置，而英特爾建立了名為網路和邊緣（NEX）的業務單位來專注於這個領域。英特爾一直與物聯網（IoT）業務合作，積累了豐富的經驗和洞察力，並意識到現在是整合這些業務的最佳時機。該業務部門致力於提供硬體和軟體的整合解決方案，以推動邊緣計算發展和企業投資。
邊緣計算的潛力和意義
邊緣計算的概念是建立在現有的基礎設施之上的。這一概念將整個計算生態系統劃分為雲端、遠端邊緣和近端邊緣。根據 Pallavi Mahajan 的解釋，這種劃分形成了一個“甜甜圈”的結構，從雲端中心向外擴充套件，包括電信業者、工業機器和零售商的銷售終端裝置。英特爾希望專注於這個廣闊的領域，為邊緣計算的發展提供硬體和軟體支援。
邊緣計算的優勢和挑戰
邊緣計算的優勢之一是保護使用者的隱私和安全。相比雲端計算，在邊緣處理資料和執行 AI 模型可以減少資料傳輸和隱私風險。Pallavi Mahajan 指出，邊緣計算也使得處理速度更快，能夠更快地響應使用者的需求。然而邊緣計算也面臨著規模、異質性和安全等挑戰。不同型別的裝置和不同廠商的產品使用不同的技術和協議，這要求大公司像英特爾一樣提供支援和解決方案。
邊緣計算在不同行業的應用
Pallavi Mahajan 在訪談中舉了一些行業的例子，展示了邊緣計算的應用情景。汽車制造業可以利用邊緣計算自動檢測焊接缺陷，以提高生產效率。此外零售業可以透過自助結帳系統和智慧攝像頭等技術實現自動化，這在疫情後的時代尤其重要。這些例子顯示了邊緣計算對自動化和資料分析的重要性，並且使企業能夠更高效地運營和提供服務。
AI 在遊戲行業的應用
英特爾的 Pallavi Mahajan 同時提到了人工智慧在遊戲行業中的應用。傳統上，遊戲中的角色只能根據預先設定的情景提供有限的回答。然而利用大型語言模型和深度學習算法，遊戲中的角色可以變得更加智慧和語言豐富，能夠實現更加真實和互動的遊戲體驗。這樣的進展也對遊戲開發商提出了新的挑戰，包括算力要求和成本壓力。然而英特爾和其他技術公司正透過創新的解決方案，例如分散運算和混合 AI，來應對這些挑戰。
邊緣計算和雲端計算的平衡
在訪談中，對於邊緣計算和雲端計算之間的關係，Pallavi Mahajan 提出了她的見解。她表示現在有人認為邊緣計算正在取代雲端計算，但她認為真正的情況是在中間尋找平衡。她提到了一個混合 AI 的例子，即大型語言模型部分執行在雲端，部分執行在邊緣裝置上。這種平衡的方法使得不同型別的任務可以在適合的位置執行，同時減少資料傳輸和成本。她還提到英特爾正在開發的 Project Strata 是一個軟體層，可以實現雲端和邊緣裝置之間的無縫整合和協作。
安全問題
訪談中，Pallavi Mahajan 還提到了安全問題在邊緣計算和雲端計算中的不同。她表示相比雲端計算，邊緣計算要求對每個裝置進行嚴格的安全保護，並確保資料的機密性和完整性。她解釋道，Project Strata 在每一個層面都內建了安全機制，包括裝置上的信任鏈、工作負載的取證和適應性加密等。這些安全措施為企業提供了信心，讓他們能夠安心地在邊緣計算領域進行投資和應用。
結語
邊緣計算作為一種新興的技術，正在改變著我們的生活和工作方式。它提供了更快速、更安全、更便利的資料處理和應用。然而邊緣計算也提出了一系列挑戰，包括資料安全、系統整合和成本壓力等。透過創新的解決方案，如分散運算、混合 AI 和安全加密，大公司像英特爾正在努力應對這些挑戰。在不同行業的應用中，邊緣計算為企業提供了更高效的自動化和資料分析能力。然而我們也應關注個人隱私和資料安全的問題，確保合理使用和保護好資料。
* GamesBeat Next 2023 將於 10 月 23 日至 24 日在舊金山舉行，是遊戲行業的重要盛會。
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