利用消防栓水下聲學感測器快速偵測水管漏水
2023 年 5 月 11 日，加州大學洛杉磯分校的研究團隊利用消防栓水下聲學感測器技術快速偵測水管漏水，此技術可有效偵測水管漏失破壞問題，使得水源管理變得更有效率。
水管漏水問題
在現代社會中，水源是人們不可或缺的基本需求之一。但是由於老化水管、土地變形等問題，導致水管頻繁出現漏水問題，從而造成約每天漏失 60 億加侖，即可填滿 9000 個遊泳池的水源浪費，從而導致資源浪費及能源不必要的消耗。
消防栓水下聲學感測器技術
利用聲學感測器技術偵測水管漏洞早已存在，但當水管系統複雜時，如何準確快速地定位漏洞就變得十分具有挑戰。此研究團隊透過在最易於到達的水管上的消防栓所安裝的聲學感測器，並透過創新的機器學習模型和機率模型來分析聲音訊號，快速定位漏洞問題。
此研究的領導者之一、加州大學洛杉磯分校的 Pranav Agrawal 指出「在水下偵測及定位漏洞問題需要考慮到水下聲學感測器密度、水聲頻率頻寬以及水管材質等多種因子，其定位漏洞的複雜性很高，需要一套全新的漏洞快速判斷和定位方案。」
此研究的感測器可作為一個低成本的解決方案部署在多個地區，其中美國和加拿大是首批部署該裝置的國家，並已在進行有關的展示試驗，但該技術的應用前景非常廣泛。
總結
使得公共服務領域變得更加有效和可持續的科技解決方案，是願景的未來之目。此研究充分利用聲學感測技術，創新應用於水管系統中，快速有效判斷漏洞問題。此裝置可透過即時訊息獲取，解決了傳統手工巡檢的缺陷，並減少了漏洞問題帶來的生態環境和社會資源浪費問題。此裝置的研發，同時體現了一個成功的應用案例，同時具有嚴格的科學性、可靠性和實用性，裝置的研究對社會大眾有著長遠的積極意義。
・此文標籤・
水管漏水，消防栓水下聲學感測器技術，漏水預警，水源管理，科技解決方案，機器學習
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