網路議題

保護顧客信任的未來電子商務:AI 的重要性

保護顧客信任是未來電子商務的關鍵背景近年來網路犯罪和電子商務欺詐案件的數量不斷上升,這對企業的品牌形象和顧客信任造成了巨大的損害。保護顧客資料和打擊電子商務欺詐成為首席訊息官(CIO)和首席訊息安全官(CISO)及其團隊必須非常關注的核心業務挑戰之一。最近的調查資料表明,顧客信任的存在非常重要,保護 .... (往下繼續閱讀)

分享到 Facebook 分享到 Line 分享到 Twitter

文章目錄

保護顧客信任的未來電子商務:AI 的重要性

保護顧客信任未來電子商務的關鍵

背景

近年來網路犯罪和電子商務欺詐案件的數量不斷上升,這對企業的品牌形象和顧客信任造成了巨大的損害。保護顧客資料和打擊電子商務欺詐成為首席訊息官(CIO)和首席訊息安全官(CISO)及其團隊必須非常關注的核心業務挑戰之一。最近的調查資料表明,顧客信任的存在非常重要,保護顧客的資料安全和打擊網路犯罪是企業應該負起責任的事情。

電子商務欺詐對品牌的傷害

電子商務欺詐不僅對企業的品牌造成直接損害,還會破壞顧客的信任,導致他們轉向競爭對手。根據調查報告,94% 的顧客認為企業有責任保護其數位隱私。而且當企業發生資料泄露時,有 44% 的受害者告訴朋友和家人不要與被攻擊的品牌有任何聯絡,43% 的受害者停止與品牌有任何聯動,30% 的受害者會在社交媒體上分享事件的發生,進一步加劇情況的惡化。

網路犯罪的新目標

近期的研究顯示網路犯罪分子更多地將目標對準了年輕一代的消費者,他們利用青少年和年輕人在網際網路上的曝光度較大以及使用時間較長這一特點,對他們進行網上欺詐。在 18 到 34 歲的年輕人中,有 75% 每天在網路上花費三個小時或更長時間。根據 SEON 的調查,19 歲以下的青少年在 2019 年至 2020 年間遭受的欺詐事件增加了驚人的 116%,2020 年的總損失達到了約 7098 萬美元,平均每人約 3000 美元。同樣,35 到 54 歲的消費者中有 70% 花費三個小時或更長時間在網路上。受網路犯罪影響最大的是年齡在 25 到 44 歲的千禧一代,他們受到的欺詐攻擊比 65 歲以上的老年人多出 4 倍。這一結果推翻了老年人最易受到欺詐的陳規陋習。

保護顧客信任的高成本

根據統計,2022 年全球因網上支付欺詐而造成的損失預計達到 410 億美元,今年將增長到 480 億美元。在 2023 年至 2027 年期間,全球網上支付欺詐造成的商家損失累計將超過 3430 億美元。失去顧客對品牌的信任將對企業造成巨大的影響,不僅會失去終身顧客,還可能需要支付和解金來補償受害者的損失。許多權威機構都強調建立信任將幫助企業吸引最忠誠的人才,與合作夥伴建立新的商業模式,同時降低風險。

保護顧客信任的必要條件

Telesign 為幫助顧客減少和可能消除失去顧客信任所付出的高昂成本提供了一種獨特的解決方案,他們提供了一個「信任認證徽章」,向消費者保證他們正在與合法的網路商家進行交易。電子商務企業需要證實他們在保護顧客的數位身份、預防網路犯罪以及在緊急情況下對欺詐威脅進行迅速響應方面做出了努力。這一行動將幫助企業和消費者對資料安全感到更加放心。

AI 如何幫助提升顧客信任

AI 和機器學習(ML)在保護電子商務免受欺詐的過程中發揮了重要作用。各種領先的供應商利用 AI 和 ML 來保護企業免受電子商務欺詐的侵害。電子商務企業需要考慮如何使用基於 AI 和 ML 的應用程式、工具和技術來保護自己和顧客免受欺詐。以下是一些常見的欺詐攻擊策略以及 AI 如何幫助阻止它們:

帳號劫持攻擊

AI 和 ML 可以透過實時分析行為模式和跟蹤交易資料來鎖定這種攻擊,以找出任何異常情況。這些攻擊會給消費者帶來大量的未授權費用支出。根據最近的一項調查,18% 的受訪者表示自己曾經遭受過帳號劫持攻擊,其中 62% 是在過去一年內發生的,更糟糕的是,34% 的受害者被多次欺詐,這些攻擊通常發生在數位訂閱、網上購物和金融服務等領域的網站或應用程式中。

商業郵件欺詐(BEC)作為更廣泛攻擊策略的一部分

結合深偽技術的商業郵件欺詐(BEC)攻擊可以在幾分鐘內偷走成千上萬美元。透過基於 AI 和 ML 的欺詐檢測和響應系統以及人工威脅獵手,作為託管檢測和響應服務的一部分,成功地遏制了這種以 BEC 為起點的資料洩露事件。

假帳戶和合成身份

網路犯罪分子購買所有可用的身份和個人識別訊息,包括社會安全號碼、出生日期、位址、就業歷史等,用來建立虛假或合成身份。然後,他們申請新帳戶,許多現有的欺詐檢測模型認為這些新帳戶是合法的,並為攻擊者提供信貸。合成身份欺詐在將近 2024 年造成的金融和商業系統欺詐損失預計將接近 50 億美元,在這方面,該問題的識別和停止是最困難的。整合使用者身份取證、身份證實和適應性身份取證流程以獲得最大的價值是開始應對這個問題的方法,所有應對這一問題的欺詐檢測系統也依賴於實時計算的風險評分。

促銷濫用

從試圖複製優惠券和數位銷售程式碼到虛假申請促銷請求,AI 和基於 ML 的平臺在幫助電子商務企業避免大量損失方面發揮了重要作用。Telesign 透過三角測量電話號碼行為、檢測多個與電話號碼相關的帳戶以及透過電話號碼標記潛在的促銷濫用的方法非常值得注意。

假日購物季節的風險

正如 Telesign 的信任指數和 Sift 的最新調查結果所顯示的那樣,網路欺詐隨著攻擊者利用 AI 來完善其技術而變得越來越危險。對於任何具有電子商務渠道的組織來說保護電子商務欺詐的檢測和響應非常重要。不僅顧客信任受到威脅,假日購物季節也對企業利潤有著重大影響。在進入假日購物季節之前,電子商務企業應該將保護顧客免受欺詐的薄弱環節整頓好,因為這是影響企業和消費者共同利益的最佳時機。

結論

隨著資料安全和電子商務欺詐問題日益嚴重,保護顧客信任已成為企業不可忽視的重要任務。僅僅透過損失顧客和支付賠償金來彌補損失是不夠的,企業需要利用 AI 和 ML 等新技術來提升顧客信任,保護顧客資料安全,並積極打擊網路犯罪。藉助這些技術,企業能夠更好地檢測和預防欺詐,維護顧客的數位隱私,並避免因為資料泄露而給自己的品牌和聲譽帶來不可逆轉的損害。

Trust-保護顧客信任,未來電子商務,AI 的重要性
江塵

江塵

Reporter

大家好!我是江塵,一名熱愛科技的發展和創新,我一直都保持著濃厚的興趣和追求。在這個瞬息萬變的數位時代,科技已經深入到我們生活的方方面面,影響著我們的工作、學習和娛樂方式。因此,我希望透過我的部落格,與大家分享最新的科技資訊、趨勢和創新應用。