GGV Capital 美國支援 Arteria AI 的金融檔案建立數位改造
Christine Hall | 新聞稿 | 8 小時前
資料是推動世界運轉的力量，但前提是您能夠獲得所需的資料並知道如何善用它。由於企業資料中約 90％是非結構化的，而組織僅使用其中不到 1％的資料來做出決策，可以清楚地看出企業面臨著龐大的非結構化資料問題。Arteria AI 則採取了資料為先的方法來解決非結構化資料的問題，專注於機構金融領域的合同資料。在創立 Arteria AI 之前，共同創始人 Shelby Austin、Abrar Huq 和 Jonathan Wong 曾在加拿大德勤公司合作，負責資料、分析和人工智慧專案。Austin 還具有法律背景，她告訴 TechCrunch，手動查閱數百頁檔案以找到關鍵資料並不是一個新問題，但技術只是最近才足夠成熟以解決這個問題。「我們的大思想是如何革命金融服務行業，該行業擁有數以兆計的資產，將在技術轉型上花費約 20 兆美元，」Austin 執行長表示。「我們研究了如何使用人工智慧等技術來應對這個大規模企業的巨大問題。在我們的案例中，我們對銀行特別感興趣，因為儘管這些金融機構規模龐大、複雜而美麗，但在實現他們的目標時仍需要真正的功能專業知識。」
如何執行
這家位於多倫多的公司組建了一個由領域專家、技術人員、科學家和律師組成的團隊，並於 2020 年開始運營。他們正在構建以資料為先的現代檔案基礎設施。Arteria AI 的目標是改變全球金融機構的手動流程。簡單來說該公司的平臺在起草合同時將資料結構化。隨著檔案的新增，智慧工作流程可以加快審批、談判和決策的速度。同時洞察層提供了一個檢視過程中可能存在的瓶頸，某個特定部分進行了多少編輯以及下一份合同的流程如何更加順暢的洞察。根據 Austin 的說法，過去一年對於 Arteria AI 來說是「巨大的客戶獲得增長」的時期。公司吸引了一些最大的金融機構客戶，包括高盛和花旗集團。作為結果，該公司在同一時期將迴圈收入增加了三倍。此次，Arteria AI 宣布由 GGV Capital 美國領投的 3000 萬美元 B 輪融資，現有主要投資者 Illuminate Financial、Information Venture Partners、BDC Capital 和花旗集團也參與了投資。這將使 Arteria AI 的總融資金額達到 5000 萬美元。
解決非結構化資料問題
GGV 的投資者 Chelcie Taylor 在接受採訪時表示 Arteria AI 在銀行和金融機構領域關注非結構化資料問題與其他參與者有所區別，這些參與者傳統上透過法律職能進行解決。「Arteria 意識到，盡管法律職能很重要，但還有其他業務部門，包括資產管理、交易、衍生品和商品，這些部門尚未有機會以全面和數位優先的方式理解和利用自己的資料，」Taylor 說道。此外 Taylor 還表示該公司正在「以非常有效的方式利用人工智慧」。她補充說：「在這些合同中，尤其是交易方面，有可能出現一個極為重要且關鍵的金額，這個訊息可能出現在第 92 頁的左上角的一個角落，但它卻是最重要且至關重要的訊息。傳統上，這需要一個人來檢查和核對，而 Arteria 的人工智慧技術可以立即識別和優先處理這一訊息。」
保持靈活性
同時該公司計劃將資金用於擴大市場活動和金融服務中的人工智慧技術開發。Arteria AI 當前仍然保持著不到 100 名員工的靈活性，不過根據 Austin 的說法，計劃是今年將員工人數增加一倍。其中一些增加已經發生在領導層中：在過去的四個月中，Arteria AI 引入了 John Wallace 擔任首席財務官，Bailey Dougherty 擔任全球專業服務總監，Larry Lawrence 和 Donna Mansfield 參與領導增長。「我們還在投資研究，以確保為我們的客戶建立高度相關的模型，」Austin 說道。「我們開始看到我們在整個銀行中的需求。一旦人們理解我們的工作以及我們如何從功能的角度產生影響，他們會想要更多，他們需要更多。」人工智慧終於為大型科技公司帶來了真實的增長。
