Google 推出 BigQuery Studio，一種新的資料處理方式
概述
隨著資料處理技術的不斷發展，越來越多的公司開始重視從資料中挖掘更深層次的洞察。根據 NewVantage 調查，全球主要組織中有 97.6%的公司將投資重點放在了大資料和人工智慧上。然而實施大規模資料分析仍然面臨著挑戰。最近的一項調查顯示，65%的組織認為他們擁有“過多”的資料需要分析。
Google 提出的解決方案是 BigQuery Studio，這是 BigQuery 服務的一部分，它是一個全面管理的無伺服器資料倉庫，可提供一個統一的編輯環境，包括 SQL、Python 和 Spark 等程式設計語言，以在“豪字範圍”下執行分析和機器學習工作負載。BigQuery Studio 本週已經進入預覽階段。
Google 的資料和分析副總裁暨總經理 Gerrit Kazmaier 在接受 TechCrunch 的電話採訪時表示：“BigQuery Studio 是一種全新的體驗，它將資料處理人員和人工智慧人員放在同一個環境中。它基本上提供了這些人們工作所需的所有服務，還在使用者體驗方面進行了簡化。”BigQuery Studio 旨在幫助使用者發現、探索、分析和預測資料。使用者可以在程式設計筆記本中取證和預處理資料，然後在其他服務中開啟該筆記本，包括 Google 的託管機器學習平臺 Vertex AI，以利用更專業的人工智慧基礎設施和工具進一步進行工作。使用 BigQuery Studio，團隊可以直接在任何地方存取資料。此外他們還增加了“企業級”的治理、規範和遵循控制。
技術背景
BigQuery Studio 可以被視為 Google 將採用人工智慧的組織引向雲端的整體戰略的自然延伸。據一項估計，今年全球對公共雲服務的支出預計將增長約 21%，達到約 5920 億美元，這讓科技巨頭們明顯希望能獲得更大的份額。這並不是一個無知的計劃。Gartner 預測，到 2023 年，人工智慧將成為推動 IT 基礎設施決策的頂級工作負載之一。而科技市場研究公司 Tractica 則預測，到 2025 年，人工智慧將佔總公共雲服務收入的 50%。
Kazmaier 表示：“生成式人工智慧（Generative AI）的確有潛力揭示所有這些隱藏的洞察。我們所看到的情況是，當你能將人工智慧與（一家公司的）資料相結合時，人工智慧才真正有意義。人工智慧是一種方法，一種與資料一起工作的方式......以實現最大的價值。”
意見和建議
Google 推出 BigQuery Studio 無疑擴大了其在資料處理市場的佈局。藉助 BigQuery Studio，使用者可以更輕鬆地發現、分析和利用資料，並且能夠在不同的工具之間無縫切換。此外 Google 還強調了對企業級治理、監管和合規性的重視，這對於大型組織來說至關重要。
然而我們也應該意識到，在大資料和人工智慧的浪潮中，資料處理工具的快速發展也帶來了一些挑戰和風險。例如，資料的規模和多樣性可能會超出個人和組織的能力範圍，從而導致分析結果的不準確性。此外資料隱私和安全問題也需要得到高度的重視。
對於企業和組織而言，使用 BigQuery Studio 之類的資料處理工具是一個重要的決策，但同時也需要仔細考慮資料治理和合規性的問題。在選擇和使用這些工具時，企業應該制定明確的資料處理策略，確保資料的準確性、隱私性和安全性。
另外對於個人使用者而言，資料處理工具可能成為一個強大的工具，幫助他們在資料洪流中找到有價值的訊息。然而人們也應該保持謹慎，避免過度依賴工具的分析結果，而是要注重自身的理解和判斷力。
關鍵詞：
- 資料處理-Google
- BigQuery
- BigQuery Studio
延伸閱讀
- Netflix 將建立自己的廣告伺服器挑戰 Google 和 Amazon
- Google 仍未修復 Gemini 偏見影像生成器
- Google 在 Android 上新增實時威脅檢測和螢幕分享保護
- Google 掃描通話的人工智慧或增加預設審查，隱私專家發出警告
- Google 推出新的 Private Space 功能，就像是 Android 版的無痕模式
- Google I/O 2024：Google 剛宣布的所有重大訊息
- Google 發布 AI 動態威脅檢測服務，打擊 Android 惡意軟體
- Google 將在桌面版 Chrome 中加入其 Gemini Nano AI 模型
- Google 宣布 Patreon 和 Grammarly 已開始測試 Gemini Nano
- Google 推出新一代 AI 模型 LearnLM，助力教育業界革新
