Google Lens 現在可幫助辨識皮膚狀況
引言
最近，Google 在其部落格文章中介紹了其 Google Lens 影象搜尋功能在辨識皮膚狀況上的應用。這項功能內建於 Google 的 iOS 和 Android 應用程式中，讓使用者能夠透過拍照或上傳照片來搜尋和辨識異常痣或皮膚疹等狀況。然而 Google 強調這些結果僅供參考，並非診斷結果，使用者應諮詢醫療專業人士的建議。這樣的功能雖然方便，卻也引發了一些爭議和疑慮。科技與醫療的結合
AI 辨識皮膚狀況的歷程
Google 在過去多年中一直探索利用 AI 影象辨識技術來辨識皮膚狀況。在 2021 年的開發者大會上，Google 預覽了一項使用照片和問卷回答來辨識皮膚、髮髻和指甲狀況的工具。當時，Google 表示這個工具能辨識 288 種不同的狀況，並且在前三個建議中高達 84% 的準確率。然而 Google 當前的 DermAssist 工具網站宣告該工具仍在有限發布的市場測試階段，且僅獲得歐洲經濟區的 CE 標識，並未經過美國 FDA 的評估，僅用於提供參考資訊且不提供診斷。AI 診斷工具的爭議與挑戰
使用 AI 辨識工具進行診斷可能引發一些爭議和挑戰。尤其在辨識皮膚狀況時，該類軟體對於膚色較深的使用者來說準確度較低的問題常常存在。根據 2021 年《衛報》引用的一項研究指出，許多免費的影象資料庫，用於訓練 AI 系統時缺乏皮膚型別分類的資料，而包含該資訊的資料庫中也缺乏較為深色皮膚的圖片。Google 正在努力解決這些問題。去年他們與哈佛大學教授埃利斯·蒙克（Ellis Monk）合作推廣了蒙克膚色刻度 (Monk Skin Tone Scale, MST) 的使用和最佳實踐，以供 AI 開發使用。Google 表示他們的團隊一直在將 MST 刻度應用於機器學習標註任務、民族學研究和公平性測試中。此外 Google 在 2021 年還提到他們的深度學習系統在辨識黑人患者的皮膚狀況方面更準確。根據 Google 提供給 Motherboard 的幻燈片，該系統對於黑人患者的準確率為 87.9%，高於其他族裔。評論與建議
使用約束與免責宣告
Google 在提供這項功能時特別強調結果僅供參考而非診斷結果，使用者應該諮詢專業醫療人士的建議。然而這樣的約束和免責宣告並不能阻止人們嘗試使用這樣的工具進行診斷。儘管如此將責任轉嫁給使用者，同時提供相同的底層服務，這有可能成為一個問題。謹慎對待 AI 診斷工具
使用 AI 辨識工具進行診斷需要謹慎對待。儘管這些工具可以為使用者提供一些初步的參考資訊，但仍無法替代醫療專業人士的診斷和建議。尤其是在涉及健康的問題時，我們應該始終謹慎而專業地尋求醫療協助。AI 技術的應用在醫療領域中具有潛力，但我們仍然需要綜合考慮科技和人性的角度，確保科技的應用能真正造福於人類健康。總結
Google 的 Lens 影象搜尋功能現在可以幫助辨識皮膚狀況，透過拍照或上傳照片，使用者可以在搜尋中找到相似的影象來提供參考。然而 Google 強調這只是一個資訊參考工具，並非診斷結果，使用者應該諮詢專業醫療人士的建議。然而使用 AI 辨識工具進行診斷需要謹慎對待，我們應該仍然依靠專業醫療人士的診斷和建議。AI 技術的應用在醫療領域中具有潛力，但我們需要綜合考慮科技和人性的角度，確保科技的應用能真正造福於人類健康。Skin or Dermatology-GoogleLens,影象搜尋,皮膚狀況
