Google 在人工智慧時代中的求生存
引言
今天是 Google 誕生的重要裏程碑，也是它開始改變我們獲取資訊方式的 25 周年。每天提交數十億次搜尋查詢，我們很難想象沒有這個搜尋引擎的生活是什麼樣子。那麼，是什麼使 Google 能夠革新資訊獲取方式？未來的人工智慧（AI）會使其淘汰，還是增強它？讓我們看看隨著先進的 AI 和 Google 搜尋日益緊密結合，我們對資訊的獲取方式如何在過去幾十年間發生了變化以及它可能引領我們走向何方。1950 年代：公共圖書館作為社區中心
二戰結束後的幾年中，人們普遍認可成功的戰後城市應該能提供公民能力，包括對資訊的開放存取。因此在 1950 年代，西方國家的資訊主要透過當地圖書館提供。圖書館館員本身是一種“人類搜尋引擎”。他們回答企業的電話查詢，回應信件，幫助人們快速而準確地尋找資訊。圖書館不僅僅是借書的地方，還是父母尋找健康資訊的地方，旅遊者尋求旅行建議的地方以及企業尋求市場銷售建議的地方。搜尋是免費的，但需要館員的支援以及大量的勞動和基於目錄的操作。現在我們可以在幾分鐘內解決的問題，花了幾小時、幾天甚至幾周的時間才能回答。1990 年代：付費搜尋服務的崛起
到了 1990 年代，圖書館已經擴充套件到包括個人電腦和線上資訊服務的範疇。商業搜尋公司在這個時期蓬勃發展，因為圖書館可以透過昂貴的訂閱服務獲取資訊。這些系統非常複雜，只有受過訓練的專業人員才能進行搜尋，消費者需要支付費用以獲取結果。Dialog 是 60 年代由洛克希德·馬丁公司開發的一個最好的例子。如今它聲稱為客戶提供“超過 140 個資料庫中的 17 億條記錄的存取許可權，這些資料庫包括同行評審的文獻”。另一個商業搜尋系統《金融時報》的 FT PROFILE，使人們可以存取過去五年間每一份英國大報的文章。但使用它並不簡單。使用者必須記住鍵入的命令來選擇一個集合，使用特定的詞匯來減少返回的檔案列表。文章按日期排序，讀者必須自己掃描最相關的內容。FT PROFILE 使有價值的資訊迅速地為非商業界人士提供了存取許可權，但價格不菲。在 1990 年代，存取費用為每分鐘 1.60 英鎊，相當於今天的 4.65 英鎊（或 9.00 澳元）。Google 的崛起
隨著 1993 年全球資訊網的推出，網站的數量成倍增長。這張 1979 年的照片展示了圖書館館員在 Dialog 線上檢索系統的終端機前工作的情景。圖片來自美國國家檔案館。圖書館提供公共網路存取，各種服務，例如維多利亞州立圖書館的 Vicnet 為組織提供了低成本的存取。圖書館館員教使用者在網上查詢資訊並建立網站。然而這些複雜的搜尋系統在面對爆炸性增長的內容和大量新使用者時遇到了困難。1994 年，由三位紐西蘭電腦科學家撰寫的《管理 Gigabytes》這本書提出理解決這個問題的方案。自 1950 年代以來，研究人員一直想像一種搜尋引擎，它既快速，能夠讓所有人使用，又能按相關性對檔案進行排序。在 1990 年代，一家矽谷創業公司開始應用這些知識，拉裏·佩奇和謝爾蓋·布林利用《管理 Gigabytes》中的原理設計了 Google 標誌性的架構。1998 年 9 月 4 日推出之後，Google 革新風潮開始了。人們喜歡搜尋框的簡單性以及結果的新穎呈現方式，概述了檢索頁面與查詢的匹配程度。在功能方面，Google 搜尋之所以有效，有幾個原因。它使用了一種創新的方法，透過計算網頁中的網路連結數量來提供結果（這個過程稱為 PageRank）。但更重要的是，它的算法非常複雜；它不僅將搜尋查詢與頁面內文相匹配，還與連結到該頁面的其他文字相匹配（這被稱為錨文字）。Google 的受歡迎程度很快超越了 Altavista 和 Yahoo Search 等競爭對手。擁有超過 85%的市場份額，如今它仍然是最受歡迎的搜尋引擎。然而隨著網路的擴充套件，存取費用受到了質疑。雖然消費者現在可以免費搜尋 Google，但需要付費才能下載特定的文章和書籍。許多消費者仍依賴圖書館，而圖書館本身則面臨著購買免費提供給公眾的資料成本不斷上升的困境。未來的 25 年會帶來什麼？
Google 已經擴充套件到遠超過搜尋範疇。Gmail、Google Drive、Google Calendar、Pixel 裝置和其他服務展示了 Google 的廣泛影響力。隨著人工智慧工具的推出，包括 Google 的 Bard 和最近宣布的 Gemini（與 ChatGPT 直接競爭）之後，Google 將再次革新搜尋。隨著人工智慧不斷融入搜尋功能，讀者在搜尋結果頁面頂部閱讀快速資訊摘要而不是自己搜尋資訊將變得很常見。一個重要的挑戰將是確保人們不至於變得自滿，導致他們盲目信任生成的輸出。事實核查仍然與原始資料來源進行對比仍然非常重要。畢竟，我們已經見識到 ChatGPT 等生成式人工智慧工具因“幻覺”和誤導性資訊而上了頭條新聞。如果不修正不準確或不完整的搜尋摘要，或者進一步進行解釋和呈現而沒有來源材料，誤導問題只會變得更嚴重。此外即使 AI 工具革新了搜尋，它們可能無法革新資訊的獲取方式。隨著人工智慧行業的增長，我們看到了向僅透過費用或付費訂閱形式提供的內容的轉變。人工智慧的崛起為重新審視公共存取與日益強大的商業實體之間的緊張關係提供了機會。評論和建議
人工智慧對搜尋的影響
Google 作為一個革新性的搜尋引擎，將我們的資訊獲取方式改變了一個時代。然而隨著人工智慧的崛起，我們將看到搜尋的另一個轉折點。AI 工具的應用將使搜尋更加智慧化，提供更加精準和定制化的結果。這將意味著使用者可能會更依賴 AI 工具的摘要或解釋，而不再花時間深入研究原始資料。然而我們應該保持警惕，不要盲目相信 AI 生成的結果，並繼續進行事實核查。否則，誤導性資訊的問題將加劇。此外 AI 工具仍然面臨著“幻覺”和錯誤生成的問題，這需要進一步的改進和測試。因此維持對搜尋結果的批判性思維至關重要。公共存取和商業實體之間的緊張關係
隨著 AI 工具的普及和商業實體對資訊的控制，我們應該重新審視公共存取與商業盈利之間的關係。資訊應該是公眾的權利，而不應該因為收費或付費訂閱而被約束。圖書館作為提供公共資訊的重要場所，需要得到充分的支援，以應對不斷增加的購買成本。政府和社會應該重視公共圖書館的價值，提供足夠的資金和支援，確保公眾能夠繼續免費獲取和利用資訊。結論
Google 在過去的 25 年中革新了我們的資訊獲取方式，而隨著人工智慧的發展，它將再次面臨新的挑戰。AI 工具將使搜尋更加智慧化，提供更準確和定制化的結果，但我們應該保持警惕，不要盲目相信生成的結果。公共存取資訊的問題也需要得到重視，確保資訊對公眾的開放和免費存取。隨著未來的發展，我們需要不斷探索合適的平衡點，既滿足商業實體的需求，又確保公眾的資訊權益。ArtificialIntelligence-Google,人工智慧,搜尋引擎,資訊,求生存
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