人工智慧如何拯救消費者免於訂閱不公平的條款和條件

<div><h2>如何使用人工智慧拯救消費者免於訂閱不公平條款和條件</h2>

<p>大多數人在網上購物時都沒有閱讀條款和條件，並認為這些標準化協議條款不容商榷，並希望它們符合我們的最佳利益。然而往往這不是事實。從筆記本製造商到航空公司再到買前付款的公司，對於條款和條件是否公平的爭議絡繹不絕。然而關於這個問題的規模始終難以確保。</p>

<h3>消費者的困境</h3>

<p>無法獲得有關此問題的確切訊息。但是在消費者論壇上存在許多不滿的購物者。例如，許多人在執行其合同權利或購買時不知道自己同意了什麼，因此很難找到免費或負擔得起的法律建議，所以許多人可能就此放棄。即使有人讀了條款和條件，也可能無法理解，或者條款和條件太過精密複雜，讓人完全無法理解。</p>

<h3>人工智慧的解決方案</h3>

<p>人工智慧工具分析法律檔案已經以非常基本的形式存在一段時間。它們可以標記可能需要消費者進一步調查的潛在問題，例如侵犯消費者權利的問題。 但是由於 AI 處理文字的約束，必須逐句複製和貼上條款，並且它們被設計為根據使用者指南來閱讀廣告詞，而不是完全消除人工閱讀的需求。</p>

<p>還有更複雜的人工智慧工具可以解決閱讀網站政策檔案的相關問題。不必貼入內容，只需上傳相關 URL。此舉將重點放在網路提供商如何使用您的資料上。這使得更容易向 AI 模型教授所有必要的知識，特別是在如此嚴重的監管領域。</p>

<p>然而條款和條件的挑戰在於它們的各種各樣。供應商更有自由地用自己的話描述一切，對於 AI 來說這使得檢測和理解這些的難度更大。不同司法管轄區之間也存在很多差異，例如在英國適用“律師”，而在美國適用“律師”。這意味著，使用美國資料培訓的 AI 可能會誤導英國的消費者。</p>

<h3>如何解決這個問題</h3>

<p>迄今為止，據我們所知，沒有開發團隊正在嘗試建立專門的條款和條件人工智慧，供消費者使用像 ChatGPT 之類的最新機器人。</p>

<p>為理解決這個問題，Jens Krebs 和他的同事 Ella Haig 在樸茨茅斯大學開發了一款適用於英格蘭和威爾斯的條款和條件應用程式。該應用程式在完全開發完成後，將使人們能夠將整個文件複製並貼上到提示中。然後，它將列出任何可能會出人意料地影響消費者的條款，例如未能達到立法標準（例如 2015 年消費者權利法）。它還將比較所有的條款，以確保沒有不尋常的條款。 </p>

<p>當它發現有不尋常的條款時，它將建議消費者詳細閱讀該部分，然後決定是否繼續進行。當前該專案正處於測試應用程式的不同 AI 模型階段，以確保哪一個最有效。到當前為止，Google 的 Bert 在 81％的準確性上是最好的。</p>

<h3>未來展望</h3>

<p>這項專案的關鍵障礙是缺乏有關損害條款的實例，以訓練 AI。與消費者勇敢嘗試判斷條款和條件相同。</p>

<p>樸茨茅斯大學希望未來可以繼續提高準確度，透過真實資料來源的補充和替換，例如來自消費者組織，政府和消費者的真實資料。該應用程式的建立可能將成為新一代人工智慧工具的先驅，旨在使條款和條件變得更加透明。 </p>

<p>如果此類服務得到廣泛使用，希望它們還可以幫助已經訂閱不合理條款的人準備和展示其案例，從而降低律師的需求。如果服務得到廣泛使用，則希望它們也可以阻止供應商推進可接受範圍的極限。</p>

<h4>結論</h4>

<p>如此，人工智慧可以幫助消費者檢查條款和條件的公平性，以免訂閱不公平的合同。消費者也可以利用這些工具，將相同的條款進行比較，找出不合理的條款部分。此舉將大大幫助消費者維護自己的權益，並增強他們對消費市場的信心。此外這也是人工智慧的一個重要應用，應該獲得更多關注和發展。 </p></div><div>Fairness-人工智慧,消費者,訂閱,不公平,條款,條件,公平交易,消費者權益,</div>