Meta 解釋 AI 如何影響我們在 Facebook 和 Instagram 上看到的內容
由 Jess Weatherbed 撰寫
簡介
Meta 最近公開了該公司社交媒體演算法的深入解析，旨在揭示 Instagram 和 Facebook 的內容是如何被推薦給使用者的。在上週四發布的一篇博文中，Meta 的全球事務總裁尼克·克萊格表示這些 AI 系統背後的訊息轉儲是公司“開放、透明和負責任的更廣泛道德”的一部分，並概述了使用者能夠如何更好地控制在這些平臺上看到的內容。演算法解析系統卡片
Meta 發布了 22 張“系統卡片”，詳細介紹了 Facebook 和 Instagram 內容是如何被排名和推薦的。其中大部分的訊息都集中在這些卡片中，涵蓋了新聞動態、故事、Reels 和使用者發現和消費內容的其他方式。每張卡片都提供了有關這些功能背後的 AI 系統如何排名和推薦內容的詳細但易理解的訊息。 比如，對 Instagram Explore 的概述解析了自動化 AI 推薦引擎背後的三步驟過程。首先是收集素材：該系統收集符合公司質量和完整性規則的公共 Instagram 內容，例如照片和 Reels；然後是利用訊號：AI 系統考慮使用者如何與類似內容或興趣進行互動，也稱為“輸入訊號”；最後是排名內容：系統根據前一步驟的內容進行排名，將預測對使用者更感興趣的內容推至 Explore 選項卡中較高的位置。 這張卡片還指出，Instagram 使用者可以透過儲存內容（表明系統應該向您顯示類似的內容）或標記為“不感興趣”來影響這個過程，以鼓勵系統在將來篩選掉相似的內容。使用者還可以透過在探索篩選器中選擇“未個性化”來檢視未經算法特定選擇的 Reels 和照片。 關於 Meta 的預測 AI 模型、用於指導其模型的輸入訊號以及對內容進行排名的頻率等更多訊息，可以在其透明中心獲得。個人化設定和功能試驗
除了系統卡片之外，這篇博文還提到了一些其他 Instagram 和 Facebook 的功能，可以讓使用者知道他們為何看到某些內容以及如何定制他們的推薦。 Meta 將在“未來幾周”內將“為什麼我會看到這個？”功能擴充套件到 Facebook Reels、Instagram Reels 和 Instagram 的探索選項卡上。這將使使用者可以點選單個 Reel，理解他們先前的活動如何影響系統向他們顯示它。Instagram 還在測試一項新的 Reels 功能，允許使用者將推薦的 Reels 標記為“感興趣”，以便將來看到類似的內容。自 2021 年起，使用者已經可以將內容標記為“不感興趣”。 Meta 還宣布將在未來幾周推出其內容庫和 API，這是一套新的研究工具，其中包含來自 Instagram 和 Facebook 的大量公共資料。可以透過這個資料庫進行搜尋、探索和過濾，研究人員可以透過合作夥伴（從芒奇根政治和社會研究聯盟（Inter-university Consortium for Political and Social Research）開始）申請存取這些工具。Meta 稱這些工具將提供“迄今為止在 Facebook 和 Instagram 任何研究工具中最全面的公開可用內容”，同時也有助於該公司滿足資料共享和透明合規的要求。 這些透明度的要求可能是 Meta 決定更好地解釋它如何使用 AI 來塑造我們看到和互動的內容的最大原因。AI 技術的迅猛發展以及近幾個月對其的關注，引起了世界各地監管機構的關注，他們對這些系統如何收集、管理和使用我們的個人資料表示擔憂。Meta 的演算法並不新鮮，但它在劍橋分析醜聞中對使用者資料的管理不善以及對 TikTok 透明度努力的反應，可能是 Meta 在此進一步溝通的動力提醒。評論與建議
此次的訊息轉儲可以說是 Meta 針對使用者對於其演算法如何執行的關切作出的回應。對於使用 Facebook 和 Instagram 的使用者來說透過這些系統卡片以及即將推出的個人化設定和功能試驗，他們可以更好地理解為什麼他們會看到特定的內容，並有一定程度的控制能力。 然而對於如何適當地利用這些訊息，還需要一些指導。使用者需要意識到，雖然這些系統提供了自定義的選項，但它們本身也是根據使用者的先前行為和興趣來進行推薦的。因此如果使用者希望看到更多多樣化的內容，他們需要主動參與，儲存各種不同的內容，避免僅限於特定型別的內容。 同時使用者也應該透過定期檢視和更新他們的個人化設定，確保它們仍然與自己的興趣和偏好保持一致。此外使用者需要時刻保持警覺，避免過度相信這些 AI 系統所推薦的內容，以免受到訊息過濾和過度個性化的影響。 回顧這一系列措施，Meta 的努力值得肯定，他們強調了開放和透明的價值觀，並提供了更多關於他們的 AI 系統如何執行的訊息。然而我們也需要意識到，這只是一個開始，保持對資料隱私和 AI 監管的關注仍然至關重要。我們期待看到更多公司跟進 Meta 的做法，以確保使用者對於他們的個人資料和社交媒體互動方式有更多的權力和透明度。Artificialintelligence-人工智慧,社交媒體,Facebook,Instagram,內容推薦,演算法
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