IBM 發展出一款新的 64 核心混合訊號記憶體計算晶片
背景
自人工智慧（AI）和深度學習算法的出現以來，電子工程師一直在努力開發能夠更快地進行複雜計算並消耗更少能量的先進裝置。然而傳統的計算架構已經無法滿足這些算法在資料儲存和計算負載方面的需求。因此研究人員開始尋找一種能夠在單一晶片上進行計算和儲存資料的方法，並能夠支援在晶片上進行數位操作和通訊。
新的 64 核心混合訊號記憶體計算晶片
近期，IBM Research Europe 的研究人員開發了一款基於相變儲存器裝置的新型 64 核心混合訊號記憶體計算晶片。該晶片能夠更好地支援深度神經網路的計算，提高計算速度並減少能源消耗。這項研究成果已發表在《Nature Electronics》期刊上。
該晶片由 64 個類比相變儲存器核心組成，每個核心包含一個 256×256 的交叉開關矩陣單元陣列。此外每個核心還整合了小型數位處理器，用於執行修正線性單元（ReLu）神經元啟用函數和縮放操作。晶片中還整合了一個全域性數位處理器，用於執行長短期記憶（LSTM）網路操作。該晶片的獨特之處在於記憶體核心和全域性處理器透過數位通訊網路相連。這使得它能夠在晶片上執行與神經網路的各個層相關的所有計算，顯著減少了計算時間和功耗。
評估結果
研究人員對該晶片進行了全面的評估，並在晶片上執行了深度學習算法，測試了其效能。評估結果非常令人振奮，使用該晶片在 CIFAR-10 影象資料集上進行影象識別任務的深度神經網路實現了驚人的準確率達到 92.81%。研究人員認為，這一準確率是所有類似技術晶片中最高的。
展望
IBM Research Europe 的這項最新工作是實現支援深度學習算法需求的混合訊號記憶體計算晶片發展的又一步。未來，設計師將進一步改進該晶片，以實現更出色的效能。
總之 IBM Research Europe 的新一代 64 核心混合訊號記憶體計算晶片將為 AI 和深度學習算法的執行提供更快的計算速度和更低的能源消耗。該技術的發展將推動人工智慧領域的進一步突破與發展。不過隨着技術的發展，我們也需要關注相關的倫理和法律問題，確保人工智慧的發展符合人類的利益。
（資料來源：https://techxplore.com/news/2023-08-ibm-core-mixed-signal-in-memory-chip.html）
延伸閱讀
- IBM 以 64 億美元收購 HashiCorp 成功獲英國批準！
- Google 重組團隊進軍 DeepMind，力推研究轉化為開發的速度！
- 英國反壟斷機構對 IBM 收購 HashiCorp 展開調查，產業格局將迎變革！
- IBM 推出 Qiskit 功能目錄 簡化量子電腦開發流程！
- IBM 雲端明年將推出 Intel Gaudi 3 AI 晶片，重塑人工智慧運算未來！
- LanceDB 攜手 Midjourney 開發多模式 AI 資料庫
- IBM-HashiCorp 聯手可能比想像中更複雜
- IBM 以 64 億美元收購 HashiCorp，深入發展混合雲管理
- 抖音應用程式程式碼顯示可能正在開發照片應用
- Crux 正在開發由 GenAI 驅動的商業智慧工具
