網路搜尋的 Ask Jeeves-化
Google 是否又走向歷史迴圈？
近年來 Google 搜尋結果的質量已明顯下降，導致使用者必須點選更多次並看到廣告內容和 SEO-bait 應用程式，從而找到真正的答案。有趣的是，Google 最近的決策是將慢且不可靠的 AI 應用程式加入其搜尋結果 。但問題在於，大部分的使用者不想得到的只是出自未知來源的問題或答案摘要-而是希望透過檢視原始文字來評估答案的來源。然而 AI 會讓 Google 的搜尋速度變慢。這顯示 Google 已經忘記了它贏過 Ask Jeeves 的原因，而 Ask Jeeves 的失敗遺產是 Google 需要避開的陷阱。本文探討最近 Google 的這一政策，並提供一些建議。
Ask Jeeves 重現？
Ask Jeeves 於 1997 年推出，其核心思想是讓使用者以自然語言方式輸入查詢，然後使用管家來回答問題。它成為流行的搜尋引擎，直到 Google Search 登陸市場，其比其他搜尋引擎更擅長搜尋的原因之一是它更易於使用 Boolean 搜尋。Boolean 運運算元（“and”，“or”和“not”）是縮小搜尋結果並獲取所需結果的強大工具。對於強大的使用者，Google 更顯然優越。Google 現在基於 AI 結果推理自然語言搜尋，這與 Ask Jeeves 相似，但為了使用者，輸入 Boolean 搜尋自然更優越，較之 AI 產生的情況不穩定。
角色問題
SEO-bait 垃圾減慢了搜尋質量，並使使用者更難找到準確的答案。加上 AI 的不確保性，Google 的搜尋速度顯著降低。當然這也與網路的規模相關。進一步的問題是，當人們在搜尋結果的第一頁上點選時，SEO 團隊會努力維護新的搜尋比較。最終這導致了 SEO-bait 增加。自然地，SEO-bait 垃圾不是新穎事物。在 1997 年，某個名為 Heaven's Gate 的網站，包含一連串與網站 SEO 關鍵詞相同的詞彙，以引起爬蟲的注意度，然後優先顯示在搜尋結果中。現在這樣做不行，因為 Google 鼓勵顯示與最近和新鮮的搜尋結果。當然現實不總是如此-比如說，有人使用了忽略詭異重複訊息的演算法，並更準確地找到關鍵搜尋結果。
建議和結論
當前受到 Google 的影響，整體而言搜尋執行兩個基本操作：執行查詢，生成結果。建立這樣的搜尋引擎可以是一個潛在的創新。或者透過理解人工智慧的基礎知識，考慮在某些方面使用模型來更好地處理搜尋應用程式。當然這需要解決許多問題，例如如何爲搜尋引擎進行流量拓展以及如何在 Web 上找到足夠的相關文字。因此搜尋行業需要實現技術上的本質突破，與非收費社區共同構建非收費生態系統，實現統籌規劃，並構建泛用型 AI 系統找到最佳搜尋結果。總的來說無論是生成目錄還是定位目錄等早期網際網路搜尋模型，不同的創新會在這一領域出現，並取代現有的規則系統。因此當技術領域不經意間評估特定 API 和新興技術時，快速反應產業將會趨勢創世時發掘高峰價值的生態。
