Jeli 將生成式人工智慧引入事故報告分析
引言
Jeli 是一家在幾年前成立的公司,旨在幫助企業理解和追蹤事件。今天該公司宣布了下一步,即在事件管理中引入類似 ChatGPT 的功能。該公司的創始人兼執行長 Nora Jones 表示將生成式人工智慧新增到產品中似乎是他們已經進行的工作的自然延伸。該功能包括了幫助人們理解事件的摘要功能以及故事生成器,旨在引導人類理解事件的異常之處。Jeli 當前正在使用 OpenAI API 來實現這些功能。
生成式 AI 在事件管理中的應用
Nora Jones 表示 Jeli 一直在努力改進產品,並使人們能夠更容易地理解他們在緊急情況中或甚至在緊急情況之外應該做些什麼以及如何獲取專業知識。為了實現這一目標,他們開始嘗試使用生成式人工智慧來幫助處理事件,無論是在事件發生期間還是事件解決後。
首先他們將利用生成式 AI 來幫助人們理解事故的摘要功能。她指出,有時候一個事故可能持續數天甚至數週,只需能夠在不必閱讀所有訊息的情況下理解事件的進展,便能為相關人員節省大量時間。該功能名為「Catch Me Up」,將選取當前為止的對話,為需要理解事件進展的人提供摘要訊息。
此外 Jeli 還為使用者提供了一個故事生成器,以便讓他們對事件的廣度有所理解。她解釋道:「我們允許你生成標誌,以摘要顯示事件的檢測、相關人員、對話、診斷和修復的地點。這樣做的目的是引導人類理解事件發展中的異常之處。」
技術細節
Jeli 公司使用 OpenAI API 來實現這些功能,但 Jones 表示他們已經針對計算機事故管理專門訓練了模型。他們利用 ChatGPT 進行生成式模型,並透過連續思考的推理方式大大改進了回答的準確性。這使他們能夠更輕易地分類事件記錄。
Jones 表示為了約束模型編造答案的問題,特別是在事件管理情境中,他們展示了他們的工作成果,以便人類可以檢查來源資料,確認生成的資料是正確的。「你可以看到摘要和其所來自的所有證據。我從來不希望將其稱為'自動事後檢討'或'自動事件回顧',因為這只是一個啟動器。我們實際上鼓勵人類編輯生成的內容。」
當前的版本無法對事件報告進行查詢,但 Jones 表示這次測試版本旨在改進他們所建立的功能,他們將根據使用者的反饋來決定如何增強這一功能。公司現已宣布這一新功能,感興趣的 Jeli 客戶可以登記等待名單。
結論與建議
Jeli 公司引入生成式人工智慧技術為事件管理帶來了一個重要的創新。這種技術的應用使得人們能夠更輕鬆地理解事件的摘要和整個事件的發展。對於長時間的事件,這將節省相關人員大量的時間和精力,使他們能夠更快速地理解事件的重要訊息。
在談到生成式人工智慧技術時,有關虛假訊息的問題總是值得關注的。為理解決這個問題,Jeli 展示了他們的工作成果,並鼓勵人們編輯生成的內容。這樣一來,人類可以檢查資料來源,確認生成的資料的正確性。這種有人機協作的方法使得 Jeli 的技術更加可靠和受信任。
最後 Jeli 公司鼓勵使用者提供反饋,以便根據使用者的需求進一步改進功能。這種以使用者需求為導向的開發方法確保了 Jeli 所提供的功能能夠真正滿足使用者的需求,並具有實用性和可擴充套件性。