缺乏 AI 培訓──企業就業市場與員工期望的差距
概述
企業對於生成式 AI 工具的潛力越發看好，已經開始將語言模型迴圈進入其工作流程和產品中。這不僅推動了提供這些創新系統的供應商業務的增長，也對能夠充分利用 AI 工具的人才需求產生了顯著影響。然而根據 Randstad 人力資源公司最新的工作監測脈搏調查，儘管需求激增，AI 培訓仍然滯後。Randstad 分析了全球各地的職位招聘和超過 7,000 名員工的意見，發現雖然需要 AI 技能的職位增長了 20 倍，但只有大約十分之一（13％）的員工在過去一年中得到了他們僱主提供的任何 AI 培訓機會。這一發現凸顯了企業需要解決的重大不平衡，以便真正利用 AI 的機會並取得成功。AI 培訓需求與供應的差距
該調查發現，現階段 AI 技能培訓需求位居第三，僅次於管理與領導技能（24％）和健康與心靈技能（23％）。在下一年內，22％的受訪者預計 AI 技能將成為需求增長的主要領域。然而只有 13％的員工聲稱在過去 12 個月中有機會在這個領域進行進修。在德國（差距為 13 個百分點）和英國（差距為 12 個百分點）這一差距最大，其次是美國（差距為 8 個百分點）。如果企業希望有效、安全、可靠地利用 AI 來推動各項功能的效率，就必須解決這種差距。AI 培訓對於建立信任的重要性
AI 培訓和技能發展不僅有助於確保有效使用像 ChatGPT 之類的新型工具，還能在技術上建立一定的信任水平，使員工能夠在何時依賴 AI 的輸出，何時尋求人類的協助。根據 GE Healthcare 最近的一項調查，58％的臨床醫生表示他們不信任 AI 的資料，44％的人聲稱 AI 技術包含內在偏見。透過培訓/教育計劃，他們可以方便地理解有關 AI 的一切，從其工作原理到它在何處能夠最好地增強他們的工作，從而確保醫療場所的準確決策。GE Healthcare 的技術長 Taha Kass-Hout 在接受 VentureBeat 採訪時表示：“作為一個行業，我們需要理解何時以及如何使用 AI 以及何時可以完全信任它，以便倚賴其他工具和人類專業知識。” 根據麥肯錫的估計，單單是生成式 AI 技術，每年就能為全球企業帶來 2.6 萬億到 4.4 萬億美元的利潤。編者觀點
培訓是 AI 發展的關鍵
這項調查揭示了企業對 AI 培訓的急迫需求。雖然企業對 AI 技能的需求大幅增長，但培訓機會的提供並不足夠。這種差距的存在將約束企業充分利用 AI 技術，從而無法實現工作效率的提升和業務的成功發展。隨著技術的迅速發展，企業應該重視 AI 培訓和技能發展，確保員工具備所需的知識和技能，以應對未來工作市場的變化。建立可信任的 AI 環境
AI 技術的成功應用不僅需要員工掌握相關技能，還需要建立對 AI 技術的信任。培訓將有助於擊破 AI 的黑盒子，幫助員工理解 AI 的工作原理以及它的局限性和風險。透過增加對 AI 技術的理解和信任，員工能夠更好地運用 AI 工具並判斷何時需要人為幹預。同時培訓也可以解決對 AI 技術的懷疑和偏見，從而為 AI 的廣泛應用鋪平道路。結論與建議
建議企業：
- 增加對 AI 培訓的投資，確保員工具備所需的技能。
- 提供符合不同職位需求的定制化培訓課程。
- 建立透明的 AI 培訓計劃，讓員工理解培訓機會和程式。
- 與教育機構和專業機構合作，共同開發符合市場需求的 AI 培訓計劃。
建議員工：
- 主動尋求 AI 培訓機會，提升自己在當前市場中的競爭力。
- 參與線上課程、研討會和工作坊，不斷學習和更新 AI 技能。
- 與同事和專家保持交流，分享和討論 AI 技術的最新發展。
- 理解自己所在行業中 AI 的應用情況，尋找創新的應用點，提升自己的價值。
LackofAITraining-AI 培訓、員工培訓、需求增長
