紐約時報：Nvidia 發布 AI Workbench 個人電腦開發平臺
背景介紹
全球領先的圖形處理器 (GPU) 生產商 Nvidia 最近以 1 萬億美元市值重新整理紀錄，同時也傳出 GPU 供應短缺的傳言。而在此背景下，Nvidia 今天在洛杉磯舉行的年度 SIGGRAPH（計算機圖形和互動技術特別關注小組）會議上宣布了一款全新的產品，專為開發人員打造通用人工智慧模型。這款名為 AI Workbench 的新平臺提供了一個簡單的使用者介面，執行在開發人員的電腦上，並與 HuggingFace、Github、NVIDIA NGC（Nvidia 自家的企業 Web 門戶）以及其他流行的開源或商業可用的 AI 程式碼庫相存取。這讓開發人員能夠輕鬆存取這些程式碼庫，而無需開啟不同的瀏覽器視窗。開發人員可以匯入模型程式碼並根據自己的需求進行自定義。
AI Workbench 簡化企業 AI 專案的開始
據 Nvidia 的新聞稿稱，AI Workbench“簡化了企業 AI 專案的開始”。高調的 AI 基礎設施提供商，包括 Dell Technologies、惠普企業（Hewlett Packard Enterprise）、惠普公司（HP Inc.）、Lambda、Lenovo 和 Supermicro 已經加入了 AI Workbench，並看到了這款產品對於推動他們最新一代多 GPU 桌面工作站、高階移動工作站和虛擬工作站的潛力。此外擁有基於 Windows 或 Linux 的 RTX 個人電腦或工作站的開發人員現在可以在本地 RTX 系統上測試和調整企業級生成式 AI 專案，並根據需要存取資料中心和雲端計算資源。
AI Workbench 和其他產品
除了 AI Workbench，Nvidia 還宣布了其企業軟體平臺 Nvidia AI Enterprise 4.0 的最新版本。該平臺旨在為企業提供整合和部署生成式 AI 模型的工具，以安全且穩定的 API 存取方式。AI Enterprise 4.0 的功能包括 Nvidia NeMo，一個雲原生框架，支援從頭建立和自定義 LLM 應用程式以及 Nvidia Triton Management Service，可以自動化和最佳化生產環境部署。該系統還包括 Nvidia Base Command Manager Essentials 叢集管理軟體，可以幫助企業在資料中心、多雲和混合雲環境中最大化 AI 伺服器的效能和利用率。ServiceNow、Snowflake 和 Dell Technologies 也宣布與 Nvidia 合作推出新的 AI 產品。
觀點與建議
AI Workbench 降低了門檻，推動 AI 技術的應用
人工智慧技術正在各個領域體現出越來越大的應用價值，然而開發人員在應用 AI 技術時面臨著各種挑戰。AI Workbench 的推出為開發人員提供了一個簡潔易用的工具，使他們能夠在個人電腦上建立和自定義通用 AI 模型。這將有助於更多的開發人員參與到 AI 技術的應用和開發中，降低了他們的門檻。同時 AI Workbench 還提供了與開源和商業 AI 程式碼庫的無縫存取，這樣開發人員就可以快速存取和引入現有的程式碼，節省了他們的時間和精力。
企業 AI 專案的部署與管理更加便捷
在企業中部署和管理 AI 專案是一項複雜的任務，涉及到大量的技術和人力資源。Nvidia AI Enterprise 4.0 的推出提供了一系列的工具和服務，可以簡化這一過程。Nvidia NeMo 和 Nvidia Triton Management Service 使企業能夠更輕鬆地建立、自定義和部署生成式 AI 應用程式，並自動化和最佳化其生產環境。此外 Nvidia Base Command Manager Essentials 軟體則可以幫助企業最大化 AI 伺服器的效能和利用率。這些工具和服務的引入將加速企業 AI 專案的開展，提高生產效率。
結論
Nvidia 的 AI Workbench 和 Nvidia AI Enterprise 4.0 的推出無疑為 AI 技術的應用和開發帶來了更多的便利性和可能性。AI Workbench 降低了開發 AI 模型的門檻，使更多的開發人員能夠參與其中同時提供了與程式碼庫的融合，節省了開發人員的時間和精力。而 Nvidia AI Enterprise 4.0 則簡化了企業 AI 專案的部署和管理，提高了生產效率。這些工具和平臺的引入將促進 AI 技術在各個行業的應用和發展，加速數位化轉型的程式。
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