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SnapCalorie 利用人工智慧從照片估算食物的熱量
背景
Google 公司有一個計算機視覺技術的應用程式 Google Lens，能夠顯示有關所識別物體的相關資訊。但這並未完全滿足 Wade Norris，他希望能進一步建立能夠對人們生活產生積極影響的專案。數年前，Norris 與航空航天工程師 Scott Baron 合作創立了一家名為 SnapCalorie 的健康新創公司。SnapCalorie 利用人工智慧技術，嘗試從用智慧手機拍攝的一張照片中準確計算一餐的熱量和宏量養分成分。最近，SnapCalorie 從投資者那裡獲得了 200 萬美元的融資，包括 Accel、Index Ventures、前 CrossFit CEO Eric Roza 和 Y Combinator 等等。該公司之前在種子輪融資中也從未公開的投資者那裡籌集到了 12.5 萬美元。
技術特點
當前市場上已經有一些基於計算機視覺的測量卡路裏應用程式，例如 Calorie Mama、Lose It、Foodadviser 和 Bite.AI，這些應用程式都試圖以不同程度的成功來計算卡路裏。但 SnapCalorie 的創新之處在於使用搭載的深度感測器來測量份量大小，並且還聘請了一支人工審查團隊提供質量保證。Norris 表示：“通常情況下，我們的團隊能夠將卡路裏的誤差降至不到 20%。”
算法
SnapCalorie 的獨特之處在於它所開發的算法，該算法在估算食物熱量方面據稱能夠優於人類。SnapCalorie 的算法能夠識別照片中的各種食物型別並測量每種食物的份量以估算其熱量含量。使用者可以將結果記錄在 SnapCalorie 的飲食日誌中，或將其匯出到諸如 Apple Health 這樣的健康追蹤平臺。Norris 表示這個算法的強大效能來自於 SnapCalorie 建立的獨特訓練資料集，其中包含 5000 道菜餚的照片，例如湯、捲餅、食用油和其他食材，使用的是一個機器人裝置拍攝，每種食材都被精確稱量。
局限性
然而即使算法再準確，也無法真正準確地記錄每餐攝取的卡路裏數量。畢竟，應用程式無法考慮到不同的烹飪方法以及不同食物的分解所需的時間等變數。Norris 並未聲稱 SnapCalorie 是 100%準確的，他表示應將應用程式的卡路裏估算工具僅視為營養整體盤算中的一部分。此外 SnapCalorie 還提供了一個以 ChatGPT 為支援的聊天機器人功能，它會根據使用者的飲食目標、過去的偏好以及 SnapCalorie 的營養資料庫提供用餐建議。
評論
照片驅動的卡路裏估算工具在健康界引起了很大的懷疑，這是有道理的。一項 2020 年的研究比較了一些較受歡迎的基於人工智慧的卡路裏計數器，發現其中最準確的 Calorie Mama 只有 63%的準確率。
縱使 SnapCalorie 做出了改進，對於安全性和隱私性的顧慮仍然存在。使用者使用這類應用程式需要傳輸他們的照片和個人資料，這可能引發個人隱私和資料安全的問題。此外對於那些對飲食和營養有嚴格需求的人來說僅依靠應用程式可能無法提供足夠的準確性和詳細的訊息。
建議
如果認為卡路裏控制是重要的健康目標，建議採取以下做法：
- 優先選擇自己準備的食物，清楚知道使用的食材和配料的熱量含量。
- 注意飲食均衡，並遵從營養學和食物健康指南的建議。
- 盡量避免過多攝取加工食品，因為這些食品通常含有高糖、高脂肪和高鈉的成分。
- 如果需要估算卡路裏攝取量，可以根據自身體重、活動水平和目標設定卡路裏攝取目標。
- 定期接受健康專業人士的指導，維持健康的飲食和生活方式。
儘管應用程式可以作為輔助工具，但在達到健康目標時，仍然需要個人的自覺和努力，並且不應僅依賴於技術工具。
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