科技爆發 2023 AI 舞臺議程公佈
1. 深入解析 Google 旗下 AI 實驗室 DeepMind 與 Demis Hassabis
Google 在 2014 年收購的 AI 實驗室 DeepMind，已經對母公司的 AI 研究產生了巨大的影響力。由 Demis Hassabis 帶領的 DeepMind，除了打造了一個能夠戰勝圍棋世界冠軍的 AI 之外，最近還被委派負責推動 Google 的生成式 AI 專案，其中包括醫療保健。在這場對談中，Hassabis 將討論 DeepMind 當前的專案以及在 Google 旗下負責的其他專案，包括醫療保健。
2. Anthropic 共同創辦人 Dario Amodei 談 AI 的最佳形態
Anthropic 旨在以保持安全和有用性的方式來探索 AI 的最佳形態，並且已經籌集到數億美元的資金支援。該公司的共同創辦人兼 CEO Dario Amodei 將談論如何用一只手來應對有史以來最複雜的軟體。
3. Gary Marcus 談 AI 的下一步
Gary Marcus 以其對 AI 可能引發的災難持懷疑態度，但也兼顧對其可能帶來的影響持正面態度。隨著這項技術進入主流，他表示我們需要的不僅僅是警戒，還需要行動、監管和合作。他將分享一些相應的解決思路。
4. 投資者如何從可能不存在的市場中獲利？
眾所周知，AI 將革新科技，但當前還缺少能夠證實百億美元估值合理性的收入和交易。風險投資家和機構投資者如何預測未來幾年的發展情況，並實現盈利？Miles Grimshaw (Benchmark)、Sonya Huang (Sequoia) 和 Saam Motembi (Greylock)將一同探討這個問題。
5. AI 能否寫字？更重要的是，它能否理解？
生成文字的 AI 是科技界的新寵兒。儘管對某些人來說它被證實是一個重大的生產力提升，但它仍然不完美。生成文字的 AI 具有偏見，並且根據模型的不同，往往有生成有害內容、甚至自信地虛構事實的傾向。在這個座談會上，與會者將討論這些約束以及生成 AI 在投資方面的前景。
6. AI 的偏見、有害性和幻象：能否達到道德標準？
人們對 AI，尤其是生成 AI 充滿了期待，但這項技術也存在問題。對於使用 AI 的人來說它可能具有偏見和不真實性，甚至可能對人類造成傷害。全球各國的政策制定者都在努力應對 AI 的問題，這個座談會將深入探討 AI 問題的根源以及如何能夠負責任地減輕這些問題。
7. AI 對假訊息經濟的影響
AI 生成的虛假訊息或純粹的垃圾郵件威脅正困擾著眾人。我們知道語言模型可以生成這些訊息，但它們是否也能抑制這樣的作用？這個座談會將探討 AI 生成的紛擾的風險和潛在解決方案，尤其在選舉年即將來臨之際。
8. AI 在電影、遊戲和創意中的定位
AI 在電影、遊戲和創意領域的應用正受到關注。我們知道 AI 可以生成各種內容，但它是否也能夠抑制一些不希望的作用？這個座談會將探討 AI 在這些領域的風險和潛在解決方案。
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