Together籌集$20 萬資金，推出開源 AI和雲平臺
加州舉辦活動 Transform 2023 的AI 創業公司Together宣布籌集到$20 萬的種子基金，用於支援其推出的分散式開源 AI系統，旨在將其建立為 AI 融入的預設方式，並推出優於閉鎖模型的開源模型，從而為所有人普及 AI。公司已與區塊鏈基礎設施提供商、開源組織及學術和企業研究實驗室合作，有一支優秀的研究、工程師和 AI 從業人員團隊。
開源 AI為資料透明打下基礎
Together的開源模型，包括 GPT-JT、OpenChatKit 和 RedPajama 等，在近幾週內得到了數十萬 AI 開發者的支援，公司表示將使用新的$20 萬種子資金來擴大團隊、研究、產品和基礎設施。
Together稱其優先考慮的是為開源 AI打下基礎，提供資料集、模型和研究，其中 RedPajama 專案是一個有前途的初步工作，也是公司努力的開始。Together的第二個目標是使培訓、微調和操作大型模型的計算資源更加可用。它以一個分散計算網路為基礎，提供一個創新的雲平臺，專為 AI 設計，可以使 AI 的計算更加快捷、個性化和全球化。
關閉模型也有潛在風險，因為客戶無法看到模型的執行方式或訓練方法。因此Together將資料集和模型全面開源，以對抗這種趨勢，並為培訓或使用大型模型提供更具可用性的計算基礎設施。
開源 AI突破瓶頸，促進 AI 進步
Together透過兩種方式促進開源 AI進步。首先它與開源組織和企業研究實驗室合作，發布開放的研究、資料集和模型。第二，該公司與分散式基礎設施提供商合作，提供更好地學習、微調和執行大型模型的計算資源。
Together的創辦 SVP 產品 Jamie de Guerre 指出，網路是大型基礎模型的關鍵瓶頸之一。他說：“你不僅需要大量強大的 GPU，而且還需要這些 GPU 透過非常快速的網路連線，在一個物理位置上。可惜，這種資料中心只有一小部分組織擁有。我們的研究使模型訓練或微調的網路流量減少了 200 多倍。這意味著您現在可以在多個不同的網路上利用 GPU，參與訓練或微調大量模型，而不會損失所產生的模型質量。”
此外Together開發了可以提高推論吞吐量一倍的技術。該公司聲稱，它不會預設儲存或使用客戶或訓練資料。客戶可以選擇加入Together以共享資料，用於訓練模型。
AI 應該開源參與，而不是閉門造車
Together的創始 SVP 產品 Jamie de Guerre 表示：“我們正在大力投資於建立最好的開源生成 AI 模型和 AI 專用雲平臺。我們將繼續發布開源模型和其他專案來支援這一目標。我們相信 AI 將普及並在我們的文化和社會起到巨大的影響。我們希望未來是基於開放和參與的系統，以便我們所有人都能夠塑造這個未來。”
Together獲得的種子基金由 Lux Capital 領軍，並得到了幾家風險基金、天使投資者和知名企業家的支援，包括 PayPal 的共同創始人 Scott Banister、Cloudera 的共同創始人 Jeff Hammerbacher 和 Cadence Systems 的創始人 Lip-Bu Tan。
AI 是未來技術的核心。開源 AI技術不僅讓科學家和精明投資者投入其中也讓 AI 更具可持續性，為所有人所用。Together創造開放的、由眾多投資者共同參與的 AI 即將到來。
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