使用人工智慧工具製作熱門歌曲：混亂中的音樂創作
簡介
最近，人工智慧（AI）應用程式和外掛在音樂界中愈發普及。《The Vergecast》雜誌特地邀請了兩位詞曲作家，使用 AI 工具試圖創作一首熱門歌曲，以找出這些工具是否真的值得使用。本文為實況主兼該節目共同主持人 David Pierce 的報導，他在消費技術領域擁有十多年的經驗，此前曾在《Protocol》、《華爾街日報》和《Wired》等媒體任職。
背景
如今只需要幾分鐘的時間和透過 YouTube，你就可以讓《海綿寶寶》（SpongeBob SquarePants）唱出你最喜歡的泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的歌曲，或是讓泰勒·斯威夫特演唱你最喜歡的 Drake 的歌曲，甚至可以讓 Drake 唱出你的創作。AI 改編歌曲和 AI 生成的原創歌曲如今在網路上無處不在，以至於即使是忠實的樂迷也無法分辨出真假。這造成了一系列倫理和法律問題，使音樂迷的體驗變得比以往更加奇怪。然而這只是 AI 進入音樂製作過程的一小部分。現在已經有一些工具，如 Suno 和 Soundful，可以根據文字提示創作一首原創歌曲；還有一些平臺，如 Magenta 和 BeatBot，可以在幾秒鐘內生成節拍和樂器；而像 Izotope Neutron 這樣的外掛則可以輕鬆改善你的音軌質量，進行清理和混音。
在不久的將來，AI 可能將涉及音樂制作的各個方面，但也可能不是。為了探索音樂人如何將 AI 整合到創作過程中以及未來的可能性，本節目的第二集邀請了兩位專家：作曲家和優秀節目《Switched on Pop》的共同主持人 Charlie Harding 以及音樂制作人兼詞曲作家 Ian Kimmel，他與 BTS、瑪麗·J·布萊吉(Mary J. Blige)、瑞克·羅斯(Rick Ross)、Juice WRLD 等眾多歌手合作過。Kimmel 還擔任 Biscuit Head Collective 的負責人，該公司幫助音樂人將想法和原始版本轉化為備受歡迎的流行音樂，這正是許多 AI 工具所承諾的。Harding 和 Kimmel 嘗試只使用 AI 工具寫一首歌，並接受節目訪談，向我們講述他們的經歷、創作的結果以及這一切對於音樂創作者和聽眾意味著什麼。
倫理和法律問題
當前 AI 音樂工具的普及已經引發了一系列倫理和法律問題。首先使用 AI 工具生成的音樂創作會造成樣本和版權的混亂。對於忠實的樂迷來說 AI 生成的原創歌曲和改編歌曲已經讓他們難以判斷真假。此外 AI 工具在音樂創作中可能意味著人類創作者的角色被取代，從而引發了一個問題：這些 AI 創作算不算是真正的“藝術”？當然人工智慧能在短時間內生成大量音樂，但它們是否具有情感和靈感等價值？這一切將成為未來討論的焦點。
對於創作者和聽眾的影響
對於音樂創作者來說 AI 工具無疑提供了許多便利和可能性。他們可以透過這些工具生成節拍、樂器和原創歌曲的骨架，節省了大量的時間和精力，尤其對於在音樂創作流程中尋求靈感的創作者來說尤為有用。然而與此同時這些工具也帶來了一定的挑戰。AI 生成的音樂是否真的具有獨特性和個人風格？它們是否能夠觸動聽眾的情感？值得擔憂的是，如果越來越多的音樂採用 AI 生成，那麼真正的創作者是否被邊緣化，這對於音樂行業的多樣性和創造力將帶來不可估量的影響。
對於聽眾來說 AI 音樂工具的出現可能會使他們更易獲得他們喜愛的音樂，尤其是那些擁有明確的喜好和節拍偏好的人。然而與此同時 AI 生成的音樂可能會缺乏情感和人性的因素，可能會讓聽眾感受到虛假和乏味。在追求 AI 工具生成的熱門音樂背後，我們也應該提醒自己重視那些依舊透過人類創造而成的音樂。
結論
AI 工具在音樂創作中的應用無疑帶來了許多可能性和便利。然而我們應該謹慎對待這些工具所帶來的倫理和法律問題，並思考它們對音樂創作者和聽眾的潛在影響。我們應該珍惜那些獨特且由人類創作出的音樂，並提倡保護音樂行業的多樣性和創造力。同時我們也可以將 AI 工具視為音樂創作的一種輔助工具，而不是取代人類創作者的工具。在未來的發展中，我們需要找到一個平衡點，讓 AI 工具和人類創作者可以共同發揮各自的優勢，促進音樂創作領域的繁榮和創新。
