垂直人工智慧：垂直軟體即將演進的合理下一步
背景
在現今社會，人們對於高品質的科技產品需求日益增加。垂直軟體即為一種能夠為特定行業量身訂做的雲端軟體，能夠解決企業獨有的問題。即便是最大型的水平科技公司，當他們在每個垂直市場中擁有足夠大的規模時，也會依照不同行業特性調整其銷售組織和產品特色。像是 AWS、Azure、Google Cloud Platform 等雲端巨頭以及 Salesforce、ServiceNow、Snowflake 和 Workday 等其他大型平臺，皆有為不同行業提供垂直解決方案的專業銷售團隊。垂直人工智慧
人工智慧（AI）領域的演進可分為三個層次：基礎模型、人工智慧基礎架構以及人工智慧應用。在 AI 平臺變革的浪潮中，我們相信垂直人工智慧將是垂直軟體的合理下一步，也就是透過特定行業的資料集進行獨特訓練後，與工作流程軟體捆綁在一起的垂直 AI 平臺。基礎模型
基礎模型是 AI 領域的基石，其中領先者包括 Anthropic、Cohere 和 OpenAI 等公司。由於建立和訓練模型的資本需求高，基礎模型供應商的數量可能有限。人工智慧基礎架構
人工智慧基礎架構是 AI 的"驅動引擎"，包含多個類別，如資料增強、微調、資料庫和模型訓練工具。例如，像 Pinecone 和 Weaviate 等向量資料庫正在獲得廣泛應用。與此同時像 Scale 等公司正在用於資料生成、標註和訓練。Hugging Face 已成為模型發現和推理領域的領導者。Weights＆Biases 在機器學習操作中廣為人知，而 LangChain 則是一個用於簡化建立新應用程式的 LLM 開源開發框架。這些都是許多公司的代表，它們幫助公司將模型和資料轉化為產品。人工智慧應用
基礎模型和基礎架構正在推動人工智慧業務應用的爆炸式增長。這些由人工智慧驅動的應用程式可以被任何行業的終端使用者使用，用於完成各種任務。討論
在當前僅被少數公司掌握的領域中，垂直人工智慧具有巨大的潛力，有望推動產業的進一步發展。許多行業都面臨著特定問題，而垂直人工智慧將能夠提供更加專業且針對性的解決方案。無論是醫療、金融、零售還是制造業，垂直人工智慧都有望透過專業訓練的模型和行業特定的工作流程，為企業提供優質的解決方案。 同時垂直人工智慧在推動產業創新方面也具有重要意義。透過將 AI 技術應用於特定行業，企業可以改善運營效率，提升產品質量，並創造更多商機。例如，醫療行業可以利用垂直人工智慧進行醫學影像分析，加快疾病診斷速度，提高醫療質量。金融行業可以利用垂直人工智慧進行風險評估和反洗錢檢測，提高金融安全性。 然而垂直人工智慧也帶來了一些挑戰。由於需要大量行業特定的資料集進行模型訓練，因此在某些行業中可能存在資料不足的問題。此外垂直人工智慧的發展還需要建立起行業內的相關生態系統，包括教育和培訓，以便培養更多的人才。評論和建議
垂直人工智慧代表了人工智慧領域的一個重要演進階段，有望推動特定行業的革新和發展。對於企業而言，重要的是要深入理解自己所在行業的需求和問題，並尋找合適的垂直人工智慧解決方案。同時企業應該積極參與相關行業的社群和研討會，以保持對行業發展的理解，並與垂直人工智慧供應商建立合作關係。 對於垂直人工智慧供應商而言，他們應該加大對行業特定資料集的研究和開發，並提供更加完善和專業的解決方案。同時他們還應該與其他行業相關的科技公司建立合作關係，共同推動整個行業的發展。 總的來說垂直人工智慧代表著人工智慧領域持續演進的重要趨勢，將為特定行業帶來更多的創新和發展機會。企業和供應商應該密切關注這一趨勢，並積極參與其中以實現更大的成功。Software Development-垂直人工智慧,垂直軟體,邏輯演進,演進階段
