新聞部門利用人工智慧最佳化工作，儘管存在偏見和準確性問題
先導
自生成式人工智慧的出現以來，包括新聞業在內的各個領域都加速了對人工智慧的應用。當人工智慧出現問題時，它在新聞業中表現最為明顯。一些新聞媒體在使用人工智慧撰寫文章時常常存在錯誤或冒犯性建議的問題。人們普遍擔心，人工智慧將被用來以較低成本取代新聞工作者。然而一份新的全球調查報告顯示了人工智慧已經在新聞業中發揮作用的方式，儘管新聞從業人員對其影響表示擔憂，而這些作用不僅僅局限於撰寫文章。調查報告
這份報告是由倫敦政治經濟學院新聞思維中心的“新聞人工智慧”（JournalismAI）專案發表的，該專案得到了 Google 新聞計畫的支援。“生成變革：關於新聞機構在人工智慧應用方面的全球調查”囊括了來自 46 個國家的 105 家小型和大型新聞機構的“超過 120 名編輯、記者、技術人員和媒體製作人”的觀點。JournalismAI 並未主張該調查代表了整個全球新聞業，但它確實提供了媒體市場使用這些新技術的一個線索。調查結果顯示，超過 75％的受訪者在新聞採集、製作和分發的過程中某個環節中使用了人工智慧工具。超過一半的受訪者提到，他們使用人工智慧的原因是增加效率和提高生產力，理想情況下，人工智慧可以自動化單調和重複性的任務。約三分之一的受訪者表示他們希望人工智慧技術能夠幫助他們觸及更廣泛的受眾，個性化讀者體驗，並提高觀眾參與度。同時超過 60％的受訪者對人工智慧整合的倫理問題表達了關切，這些問題涉及編輯質量和新聞的其他方面，如準確性，公正性和透明度。新聞機構普遍認為人類的介入仍然至關重要，以減少人工智慧系統可能帶來的偏見和不準確性等潛在危害。儘管受訪者擔心人工智慧技術可能加劇偏見新聞報導和對邊緣群體的曲解，但很少有組織提供了任何潛在解決方案的具體例子。該報告指出，對於全球南方的新聞機構來說人工智慧具有特定的缺陷。大多數人工智慧工具都以英語為重點（具有非常具體的口音），資金和資源通常集中在少數幾個國家，不同的政治現實可能影響人們對人工智慧的信任。然而該調查顯示，90％的新聞機構已經在新聞製作中使用了某種形式的人工智慧，80％的新聞機構在新聞分發中使用人工智慧，75％的新聞機構在新聞採集中也使用人工智慧。新聞採集的任務包括自動轉錄和翻譯、從影象中提取文字、網路爬蟲或使用自動摘要工具。新聞製作可能包括將文章翻譯成其他語言、校對、撰寫標題或撰寫完整的文章。分發包括使用基於人工智慧的搜尋引擎最佳化以及將內容定制為特定受眾。在這裡存在著巨大的規模差異-例如，使用人工智慧進行文章的拼寫檢查和使用人工智慧完全生成新文章，將會給予人工智慧工具非常不同的控制水平。該報告未指明有多少新聞機構在每個具體任務中使用了這項技術，但它提到新聞分發是受到人工智慧影響最深的領域，並且具有最廣泛的應用情況。倫理和法律問題
儘管絕大多數的受訪者對採用人工智慧工具的影響表示關切，但只有約三分之一的受訪者表示他們的組織擁有人工智慧戰略或正在制定人工智慧戰略。像 Google 這樣的科技公司正在將人工智慧工具融入其核心業務，同時也引發了新的倫理和法律問題。一些新聞機構阻止了 Google 競爭對手 OpenAI 的網路爬蟲工具 GPTBot 使用他們的資料，並且作者們起訴了 OpenAI 和 Meta，指控他們使用他們的作品來訓練人工智慧。然而新聞機構也與人工智慧公司達成了協議，例如美聯社今年早些時候與 OpenAI 簽訂了協議。評論和建議
這份調查報告揭示了新聞機構在使用人工智慧技術方面的現狀和擔憂。然而如果新聞業真的想要解決這些問題，有幾個方面需要引起重視。 首先新聞機構應該加固對人工智慧工具進行倫理審查和測試。這樣可以確保人工智慧不會加劇偏見報導和歧視，同時維護新聞的準確性和公正性。人工智慧系統需要更好的監測和監督，以防止錯誤的文章洗稿、冒犯性內容的發布等問題。 此外新聞機構應該積極培訓記者和編輯人員，使其能夠適應和應對人工智慧技術帶來的挑戰。這包括教育他們如何識別和紀錄人工智慧系統的偏見和缺陷以及如何有效地監督和管理這些系統。 最後政府和監管機構應該加固對人工智慧在新聞業中的監管力度。他們需要制定相應的法律和規定，以保護新聞的可信度和公共利益。這些法律和規定應該明確界定人工智慧的使用範圍，確保其不會濫用和損害社會價值。 總之雖然人工智慧在新聞業中的應用帶來了許多潛在的問題和挑戰，但它也提供了一些機遇，如提高效率和拓寬受眾群體等。新聞機構應該以一種明智而負責任的方式使用人工智慧工具，確保它們不僅能夠幫助新聞業更好地發展，同時也維護新聞的品質和價值。Newsroom-人工智慧、新聞部門、偏見、準確性、最佳化工作
