AI 在軟體開發中的角色
AI 在軟體開發中扮演的角色正達到了一個關鍵的時刻，這將迫使組織及其 DevSecOps 領導者更積極地倡導有效且負責任的 AI 利用。與此同時開發者和更廣泛的 DevSecOps 社區必須準備應對 AI 的四個全球趨勢：AI 在程式碼測試中的增加使用、智慧財產權和隱私權的持續威脅、AI 偏見的上升以及儘管所有這些挑戰，對 AI 技術的依賴增加。成功地對齊這些趨勢將使組織和 DevSecOps 團隊處於有利地位，而忽視它們可能會抑制創新，甚至擾亂您的業務策略。從奢侈品到標準品：組織將全面擁抱 AI
組織將在產品和服務的各個行業中普遍採用 AI，利用 DevSecOps 在軟體開發中構建 AI 功能。利用 AI 推動創新並提供增值客戶價值將對於在以 AI 為主導的市場中保持競爭力至關重要。透過與 GitLab 客戶的交流以及對行業趨勢的監測，我們發現，超過三分之二的企業將在 2024 年底前將 AI 功能嵌入其產品中，透過使用 AI 採用來推動效率的邊界。組織正在從對 AI 的實驗演變為以 AI 為中心。為了做好準備，組織必須投資於修訂軟體開發治理，並強調對 AI 技術的持續學習和適應。這將需要文化和策略上的轉變，需要重新思考業務流程、產品開發和客戶參與策略。這需要培訓，而 DevSecOps 團隊則表示他們希望並需要這方面的培訓。在我們最新的全球 DevSecOps 報告中，81%的受訪者表示他們希望接受更多有關如何有效使用 AI 的培訓。隨著 AI 變得越來越複雜並成為業務運營的核心，公司將需要應對其 AI 驅動解決方案的道德影響和社會影響，確保這些解決方案對其客戶和社區做出積極貢獻。AI 將主宰程式碼測試工作流程
AI 在程式碼測試中的應用將顯著增加。原文作者強調了 AI 在程式碼測試中的重要性，並指出 AI 將在此領域發揮主導作用。這一點帶來了一個重要的問題，即如何在 AI 的幫助下保證程式碼的安全性。對於 DevSecOps 團隊來說理解如何有效地整合 AI 來提高程式碼測試的效率關乎著整個開發流程的成敗。總結和建議
在 AI 成為標準的情況下，組織及其 DevSecOps 領導者需要更積極地採用 AI，並引領其應用以保持競爭力。對 AI 趨勢的認識和應對以及在程式碼測試中的 AI 整合都是當前和未來需要關注的重要方向。組織應該關注 AI 的應用並投資於相應的培訓和技術發展，以確保他們在 AI 時代的競爭力和可持續發展。CodeSecurity-人工智慧,標準,DevSecOps,趨勢
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