前 Twitter 工程師打造「 粒子 」，一個 AI 驅動的新聞閱讀器

前 Twitter 工程師正在打造「Particle」，一個 AI 動力新聞閱讀器

概述

一個由前 Twitter 工程師領導的團隊正在重新思考如何運用人工智慧來幫助人們處理新聞和資訊。他們的新創公司 Particle.news 進入了私人測試階段，提供個性化的「多角度」新聞閱讀體驗，不僅運用人工智慧來概括新聞，還旨在以一種公平的方式賠償作者和出版商。

局面分析

Particle 的到來正值人們對人工智慧對新聞生態系統迅速衰減的影響日益關注之際。靠人工智慧總結的新聞可能會約束讀者存取出版商網站的點選量，從而減少他們透過廣告獲利的能力。 網站的來源包括跨越政治光譜的大名出版商，如紐約時報、CNBC、美聯社、ABC、CNN、布萊巴特新聞網、衛報、華盛頓郵報、政治、福斯新聞、今日美國報、每日呼叫者、紐約郵報、山丘報等。但每個要點都沒有連結到原始來源，這使得難以在不深入閱讀所有文章的情況下事實核查人工智慧總結的準確性。

粒子的競爭優勢及憂慮

Particle 的創辦團隊來自 Twitter，他們有建立優質產品的技術和產品經驗。然而出版商們是否會認為人工智慧侵佔了他們的空間並且能夠「公平賠償」，尚有待觀察。

建議與評論

Particle 的概念有其吸引力，這家創業公司能借助來自過去的 Twitter 工程師的獨到技術和產品經驗，來重新思考人們如何以更有效率的方式來互動新聞。然而隨著這樣的新創公司不斷湧現，我們提醒 Particle 這類公司需要謹慎選擇訊息來源，同時保證 AI 總結準確性以及公平賠償作者及出版商。

結論

隨著 Particle 正式進入私人測試階段，並計劃推出移動應用程式，我們期待看到它未來的發展及對整個新聞業務生態系統的影響。

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