模組化最佳化生產製程
2023 年 6 月 1 日，法朗霍弗研究協會（Fraunhofer-Gesellschaft）的研究人員利用人工智慧和光學測量技術發展出 SURFinpro 解決方案，能夠在實時中偵測、分類和顯示缺陷情況，甚至向生產廠家報告。這種模組化最佳化生產製程方案提高了生產速度、精確度和靈活性，使得利用每一個可能的機會最佳化生產成為可能。
利用人工智慧和光學測量技術進行生產最佳化
透過人工智慧和光學測量技術的支援，SURFinpro 能夠快速而高精度地捕捉生產過程中發生的表面缺陷、影象噪聲和紋理變化，並透過認知技能對其進行分類和視覺化。利用所收集到的測量資料提供即時或線上的生產過程補充資訊，使製造廠家不僅能夠偵測即時產生的缺陷，還能理解缺陷的種類，密度、幾何尺寸和頻率等多個引數。
持續發展和多領域應用的技術
SURFinpro 測量系統已經在工業上執行了一年以上，相對於傳統的製造缺陷檢測系統，它還可以透過故障目錄的持續加入來追蹤適應系統精準度，並直接回應生產廠家的提報。研究人員也透過提高神經網路的瞭解度和新的訓練技巧，最佳化模型體驗和資料速度。他們還計劃增加額外的相機系統，以滿足即將到來的新領域應用需求，例如織物製造和柔性半導體材料的生產。
系統快速化和智慧化改進
SURFinpro 的模組化方法可為各種應用和專案提供多種可行性部署，並且相當易於利用。「對於解決這些問題，運用機器學習和人工智慧是實際可行的方案。」
結論和建議
「SURFinpro 模組化最佳化生產製程解決方案」 可以在生產和製造的過程中，及時找出異常和問題，其靈活性和智慧化設計的結合，為各行各業提供了一個完美的解決方法。然而由於人工智慧和模組化技術的應用， 人們可能會擔心技術對就業市場和人類工作帶來的負面影響。因此我們必須謹慎地平衡技術發展和生產工人的就業。未來的發展應考慮到所有與技術相關的問題，並解決其影響，以使其成為更好的發展方向。在決策方面，我們應盡可能多地包容利益相關者的持股投資，從而實現一個不斷發展且安全的先進位制造業。
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