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科技業的碳足跡:人工智慧能夠負責任地革新嗎?

科技業的碳足跡:人工智慧能夠負責任地革新嗎?摘要隨著世界上的資料伺服器正順應人工智慧的進步而轉型,其碳足跡也逐步引起關注。全球約有 8,000 個資料中心是網路存在的基石,並且隨著人工智慧的出現而持續擴大。研究估計,到 2025 年,IT 行業可能使用全球電力的 20%,並產生全球碳排放量的 5.5 .... (往下繼續閱讀)

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文章目錄

科技業的碳足跡:人工智慧能夠負責任地革新嗎?

科技業碳足跡:人工智慧能夠負責任革新嗎?

摘要

隨著世界上的資料伺服器正順應人工智慧的進步而轉型,其碳足跡也逐步引起關注。全球約有 8,000 個資料中心是網路存在的基石,並且隨著人工智慧的出現而持續擴大。研究估計,到 2025 年,IT 行業可能使用全球電力的 20%,並產生全球碳排放量的 5.5%。這對於科技新創公司和企業而言,是一個現實且日益迫切的問題,尤其是當他們在矽谷的最新進展之後落後。

碳足跡的影響

科技業將資料伺服器轉型為人工智慧訓練所需的能源和資源消耗巨大。訓練一個人工智慧模型的碳排放量相當於五輛汽車的排放量,並且資料顯示大型語言模型的訓練可能會產生 552 公噸的碳排放量,相當於駕駛一輛私家車行駛 124 萬英裏(200 萬公裏)。而部署(或「推論」)這些訓練好的模型所需的計算量更大,並且對能源的需求也更高。

能源效率的努力

儘管碳足跡的問題嚴峻,但一些大型雲端計算公司承諾致力於提高能源效率。例如,亞馬遜網路服務(Amazon Web Services)承諾在 2040 年實現碳中和,而微軟則承諾在 2030 年實現碳負。根據國際能源署的資料,儘管工作負載和計算實例增加了 550%,2010 年至 2018 年全球資料中心的能源消耗僅增長了 6%,這表明這些公司對能源效率持有認真態度。

科技業對環境影響的看法

矽谷的人工智慧專家們認為,當前關於人工智慧碳足跡的討論忽視了其革命潛力。他們認為擴大人工智慧應用和提升計算速度將減少對資料中心的依賴,從而節省能源消耗。例如,Nvidia 的執行長 Jensen Huang 表示人工智慧的超能力將使手機、汽車或口袋裡的裝置成為節能的超級計算機,不再需要從雲端獲取資料。OpenAI 的 Sam Altman 則認為,人工智慧很快將能夠幫助人類建設一個全新的未來,解決氣候變化等問題。

對環境影響的憂慮

然而一些專家擔心,人工智慧的熱潮暫時排擠了對地球的擔憂。Untether AI 的執行長 Arun Iyengar 表示:「現在大型企業正在大量投資部署人工智慧,我不認為他們正在考慮環境影響。」但他補充道:「我相信這一天會到來。」

評論與建議

找到平衡點

在追求科技革新的同時科技業需要認真思考碳足跡對環境的影響。人工智慧的應用無疑帶來了許多優點,但在追求效能和便利性的過程中,不應忽視對環境的負面影響。企業應該努力尋找碳足跡與效益之間的平衡點,並開發更環保的技術和解決方案。

促進能源效率

科技業可以透過提高能源效率來減少碳足跡。除了承諾實現碳中和或碳負外,公司還應該在資料中心和 AI 訓練過程中尋找節能的措施,例如使用更節能的處理器和減少能源浪費。

投資綠色科技

投資者和政策制定者可以鼓勵和支援綠色科技的發展,以減少科技業碳足跡。對環境友好的解決方案和技術可以在碳排放和能源消耗方面提供更可持續的選擇。

全球合作

碳足跡問題是全球性的挑戰,需要科技業和政府之間的合作。全球標準和規範的制定可以確保科技業在碳排放和能源消耗方面承擔責任,同時為科技創新提供清晰的指導。

結論

隨著人工智慧的迅速發展,科技業需要正視其碳足跡對環境的影響。在追求革新和高效能的同時企業應該努力找到平衡點,提高能源效率,投資綠色科技並促進全球合作。只有透過負責任革新科技業才能在碳足跡上取得可持續的進步,並為未來的數位世界鋪就更綠色的道路。
Technology-科技業,碳足跡,人工智慧,負責任,革新
程宇肖

程宇肖

Reporter

大家好!我是程宇肖,我對於科技的發展和應用有著濃厚的興趣,並致力於將最新的科技趨勢和創新帶給大家。科技領域的變化速度驚人,每天都有令人興奮的新發現和突破。作為一名部落格作者,我將帶領大家深入探索科技的奧秘和應用的無限可能。