為什麼我們比起人工智慧更信任計算機？
人工智慧雖然看起來與計算機有些相似，但與前者的關係卻不像與後者一樣平靜。我們相信計算機得出的結果，即使不知道它如何以短時間內完成複雜操作的結果，但與人工智慧的關係卻使人感到不安。為什麼呢？原因在於機器永遠不會停止學習，而且它們進行新的、出人意料的任務，這些任務一直被賦予人類智慧，這使得使用者愈發不信任它們，因為他們不希望看到自己的專業能被機器取代。這就是導致不安的原因。
計算機與人工智慧之間的區別
人們透過日常使用電腦、手機等裝置，已經習慣了與算法和程式相互作用，例如在電話客戶或銀行儲戶角色中使用博特程式。事實上機器學習和人工智慧都是基於算法。然而著名社會學家 Elena Esposito 在其最新著作《人工傳播：算法如何產生社會智慧》中提出，算法的目的不是理解我們線上行為提供的資料，而是識別資料之間的相關性並將其處理醫美為使用者提供訊息。她指出人工智慧可以被認為是一種創意和訊息交流的方式，但不能被視為智慧。
新的規則和行為習慣
由於人工智慧的多領域應用，新的規則和行為習慣必須由國家、超國家機構、家庭和個人根據各自的領域促進。探討人工傳播可以降低對人工智慧的不安情緒，一方面是因為我們猜測機器智慧表現和人類智慧是有所不同的。另一方面是因為人工傳播理論將對現代科技帶來一種新的啟發，也將引出技術帶來的挑戰和矛盾。
人工智慧對社會的影響
人工智慧越來越多地介入我們的生活，許多因素正在改變著我們的行爲和認知。例如，我們可以自由操作虛擬現實，並與虛擬現實中的人物進行互動對話，和在電子遊戲中進入遊戲故事情節之中。
機器是否能夠預測我們的未來？
未來一直是未知的，因為它完全取決於人類的行為，而人類的行為是不斷變化的。無法預測未來， AI 僅僅提供了一些新工具來應對未來的不確保性。然而算法嘗試識別出大資料集中各種可能性之間的相關性，而且發現出的相關性不一定是最有可能的。因此 AI 預測未來的結果和人們期望的一樣模糊不清。
結論
我們始終在不斷地試著控制人工智慧，但只有當我們真正理解和掌握人工智慧的本貨時，才能避免 AI 對我們造成的損害。我們需要接受新的規則和行為習慣，以確保人工智慧能夠更好地服務於人類社會，並協助人類達成更高的目標。
