如何保障企業在 AI 時代的應用程式安全？
近年來隨著 AI 崛起，企業必須迅速調整應用程式安全策略，以解決新的威脅。這些威脅包括更複雜的機器人流量、更真實的釣魚攻擊以及合法的 AI 代理存取客戶線上帳戶。
理解 AI 對身分存取管理(IAM)的影響並採取積極措施，企業可以提前應對 AI 的變化，保護其數位資產。以下是企業在 AI 時代必須採取的三項行動。
防止反向工程
任何揭示客戶端 AI 功能的應用程式都面臨特別複雜的機器人攻擊風險，而且我們已經看到反向工程 AI 動力站點的例項，以獲得免費的 AI 運算。例如，一個名為 GPT4Free 的 GitHub 專案，旨在反向工程網站以利用 GPT 資源。它在短短幾天內就累積了驚人的 15,000 個星星，公然進行反向工程。
為了防止反向工程，企業應該投資於先進的欺詐和機器人緩解工具。標準的反機器人方法如 CAPTCHA，速率約束和 JA3（一種 TLS 指紋技術）可以在擊敗普通網路爬蟲方面有所幫助，但這些標準方法很容易被更複雜的網路爬蟲問題所打敗。
因此保護免受反向工程攻擊需要更複雜的工具，例如自定義 CAPTCHA 或耐修改 JavaScript 和裝置指紋工具。
保護使用者帳戶
釣魚攻擊在 AI 時代可能會更加真實。攻擊者可以使用 AI 生成的隨機事件來生成釣魚電子郵件，這可以有效地繞過或逃避常規的檢測機制。
保護使用者帳戶的關鍵是實現強大的身份取證和授權策略。企業應該使用多因素身份取證和單一登入，以增強安全性。在主動和被動攻擊中，單一登入將保持會話永續性，以確保有效的輪詢和存取控制。
防範惡意 AI 代理
AI 代理可以成為企業內部和外部攻擊者的弱點。這些代理可以授權和認證，以存取企業帳戶。因此企業必須保護 API，以免受到授權但認證的 AI 代理攻擊，從而獲取對應用程式的未授權存取。
針對 AI 代理的攻擊需要進一步的探索和建立有效的 AI 就地防禦。企業可以設計和實現 AI 監測，以確保它們適當地用於他們目的。
結論
總之未來，企業必須加固應用程式安全保護措施，以應對 AI 時代的威脅。防止反向工程、保護使用者帳戶和防範惡意 AI 代理，是企業必須針對的三個主要方面。企業必須理解 AI 的威脅，掌握相關應對策略，在 AI 時代中保護其數位資產。
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