全新方法可能重塑未來軟體開發
作者：古斯塔夫·洛夫格倫（Gustav Löfgren），瑞典研究委員會
林奈烏斯大學的塞巴斯蒂安·赫內爾（Sebastian Hönel）在他的電腦科學博士論文中介紹了一種衡量和提升軟體流程品質的全新方法。該方法關注軟體開發的過程以及隨著時間的推移所發生的變化。透過利用從開發過程中獲取的資料以及專家和資料驅動的分析，我們可以預測問題並決定潛在的改進方案。
塞巴斯蒂安·赫內爾開發的其中一個全新工具是一種名為「原始碼密度」的度量標準。該指標相對於軟體整體大小，顯示軟體應用程式中實際存在的程式碼量。它有助於確保程式碼是否緊湊高效，或者是否分散且包含多餘的程式碼。
塞巴斯蒂安·赫內爾表示："原始碼密度是一個有價值的工具，可以識別可有可無的程式碼。此外我們已經基於原始碼密度開發了一個可靠的分類器，以理解軟體變化的性質。這是一個全新方法的一部分，利用這種和其他開發資料更容易地識別開發過程中的複雜問題。"
軟體開發的新觀點
該研究可能改變我們對軟體開發的看法。透過關注開發過程並使用像原始碼密度這樣的工具，我們可以建立更好、更可靠和更高效的軟體。傳統上，軟體開發人員主要關注評估軟體本身的品質。然而塞巴斯蒂安·赫內爾的研究表明，同樣重要的是觀察軟體是如何開發的。
塞巴斯蒂安·赫內爾表示："要最佳化軟體，我們首先需要完善和調整開發過程，並從以往的經驗中學習。過去，開發工作是透過觀察變化的程度來衡量的，但卻沒有一種可靠的方法。現在我們建議使用開發過程本身的資料結合定量分析，以理解變化的程度。"
透過分析程式碼來識別問題
在同時管理多個電腦專案的情況下，免不了會遇到成功和挑戰。有時一切順利進行，但也有時候會遇到問題。這可能是因為軟體執行速度不夠快，缺乏必要的功能，預算超支或專案無法按計劃完成。在專案完成後，自然而然地希望能夠反思和理解事情未按計劃進行的時刻。問題可能在於確保問題是由個人決策還是更廣泛的團隊動態引起的。
塞巴斯蒂安·赫內爾表示："我們已經開發了可以快速掃描專案並找出可能存在的主要問題的工具。它可能無法提供每個細節，但可以幫助您迅速確保哪些專案需要額外關注。透過觀察程式碼，我們可以找到這些問題。我們相信這個工具可以幫助檢測許多不同型別的問題。"
這項研究標誌著在理解和提升軟體品質的探索中的一個重要步驟。使用這些新工具和方法，可以使開發人員的工作更加流暢和高效，從而產生更好和更可靠的軟體。
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