人工智慧購物助理 Cherry：影像探索購物的新體驗
導讀
Cherry 是一家新創公司推出的一款人工智慧購物助理應用程式，旨在透過其 AI 助手，讓使用者僅需透過截圖或圖片就能在網路上發現產品。本報告將探討 Cherry 的背後技術、創始人的動機以及應用在購物體驗上的影響。
技術背後：AI 購物助手的崛起
Cherry 的創始人 Ryan Kim 是具有 20 年電子商務生態系統經驗的軟體工程師。他在建立 Cherry 之前，為初創企業和大公司建立了約 30 個線上商店。Kim 表示他建立 Cherry 的動機源於個人對於網路找尋和比較產品耗時的挫折感。
從實境到虛擬：改寫購物體驗
Cherry 的應用情境包括在實體店面拍攝喜歡的物品，或在社交媒體上看到心儀的產品後進行截圖。使用 Cherry，使用者可以利用其 AI 技術透過 Google 和 Bing（由 OpenAI 提供動力）直接在使用者裝置上捕獲資料，並即時比價、收藏產品以及檢視搜尋歷史。
未來展望：深度整合與個性化建議
Cherry 當前仍處於使用者獲取早期階段，大約擁有 5000 使用者。該新創公司正在針對年輕使用者，透過幫助他們尋找符合需求和預算的最佳產品來擴大其使用者基礎。在未來，Cherry 將專注於擴充套件使用者基數、與線上零售商整合，並引入個性化購物建議，以「挑櫻」為使用者挑選最佳產品。
評論與建議
影像辨識技術的挑戰
Cherry 的崛起凸顯了影像辨識技術在購物體驗中的重要性，然而這也帶來了一些挑戰。該技術需要克服語義解讀、準確性和隱私保護等問題，以確保使用者的購物體驗。
個性化推薦的深度整合
在激烈的電子商務市場競爭中，Cherry 需要加固與線上零售商的合作，以實現真正的個性化購物推薦。這將有助於提高使用者忠誠度並促進長期增長。
使用者資料隱私保護
隨著 Cherry 透過使用者裝置直接捕獲資料，保障使用者資料隱私將至關重要。Cherry 需要確保嚴格的資料安全措施，以維護使用者信任並遵守相關法規。
最終建議
Cherry 作為 AI 購物助手的新銳應用，為使用者帶來了新鮮的購物體驗。然而面對市場競爭和技術挑戰，Cherry 需要不斷精進技術、最佳化使用者體驗並加固與零售商的合作，才能在激烈的電子商務市場中立於不敗之地。
