瞭解受眾：為何資料溝通需要關注新手使用者
導言
資料視覺化是一種將資料以影象方式呈現，以常見的圖表、散點圖、訊息圖和動畫等圖形呈現的強大工具。使用視覺元素可以更容易地觀察和理解資料中的趨勢、極值和模式。然而最近麻省大學阿默斯特分校的電腦科學家們發現，資料視覺化專家對於其最大目標群體之一——新手使用者的定義存在爭議。這項研究透過贏得計算機人機互動領域頂級國際會議 ACM CHI（人類-計算機互動會議）的最佳論文獎，成為確保更具包容性資料視覺化的重要一步。
背景
在過去的數十年裡，資料視覺化研究的論文中一直存在許多關於新手使用者目標群體的定義的研究。這些定義範圍從那些「難以有效利用 GPU 群集」的人到那些缺乏「本體模型」知識的人等等。然而最近的研究發現，研究者的樣本組通常偏向於美國的白人大學生，忽視了年齡較長、沒有大學學歷或者生活在其他國家的人。這就帶來了一個問題：「我們如何知道我們所建立的視覺化作品是否適用於年老者、沒有大學學歷的人，或是其他國家的居民?」
討論
資料視覺化專家們對於他們的受眾，尤其是非專業人士的理解應該是清晰且一致的。然而過去的研究顯示對於新手使用者的定義在學界並未達成共識。這就導致設計的資料視覺化無法完全適用於所有受眾。
資料視覺化是為了幫助人們更好地理解和應用資料，但是如果這些視覺化只對資料專家或熟悉相關知識的人有意義，那麼它們的價值就被大大降低了。我們現在生活在一個數位時代，從個人生活的決策到集體的決策都越來越依賴於資料視覺化。因此我們需要確保這些視覺化能夠被所有的使用者理解和應用。
過去的研究對於新手使用者的定義相當模糊，這就使得新手使用者的需求被忽視或者未得到有效的設計。對於資料視覺化研究者而言，重新思考新手使用者的定義、重視他們的需求並設計適合他們的工具是至關重要的。
結論
資料視覺化是一個重要的工具，它可以幫助我們更好地理解和應用資料。然而如果資料視覺化只針對專業人士而設計，那麼它的價值就被局限住了。為了確保資料視覺化能夠被所有使用者理解和應用，我們需要重新思考新手使用者的定義以及資料視覺化對於他們的意義。僅僅專注於論文寫作和專業受眾已經不足夠了，我們需要更加注重新手使用者的需求，並設計更具包容性的資料視覺化工具。
