AI 競爭引發的反壟斷問題
現今的商業市場大多與反壟斷有關，而反壟斷則是自由競爭的推手。反壟斷的管制變革不僅影響科技產業，還能應用於各種產業，包括廁所用具、啤酒、棒球、醫療保健和硬體等等。反壟斷不僅能提高價值，品質、多樣性、創新和機會，還能夠尋求更公平的市場競爭。
如今人工智慧應用快速變化，不僅改變了企業的感知和理解，同時在市場中引起與競爭對手和消費者關系的巨大變革。各種產業都在使用機器學習技術，以不需要太多員工參與的方式獲得有價值的資料。但是這些開創性的能力卻造成企業如何與競爭對手和消費者互動進行了排擠。
有豐富的經驗處理受到《舍曼反託拉斯法》第 1 和第 2 條款以及《克萊頓反壟斷法》第 7 條款所調查和訴訟的反壟斷和消費者保護律師可以幫助企業在 AI 帶來的機遇和法律風險之間尋找平衡點。雖然將 AI 看作黑盒子是不正確的，但是因為 AI 系統的複雜性，企業如何對其商業決策和 AI 技術之間的聯動進行證實可能變得困難或者完全不可行。這意味著由於組織無法解釋為什麼採取某些行動而不採取其他行動，競爭和消費者關切的問題不太可能得到引起監管機構的寬恕。成文法下述的反託拉斯法、聯邦貿易委員會法、羅賓森-帕特曼法以及各州反壟斷和消費者保護法所涉及的法律問題仍會存在風險。
AI 帶來的反壟斷問題
制定政策和程式以保持人性控制和責任感，可以最大程度地降低法律風險，避免意外發生。 採取積極的和量身定制的方法是至關重要的。 人工智慧在包括用於核心業務功能的所有方式中對競爭和消費者都有影響。 定價 AI 透過快速響應需求、庫存和投入成本的瞬間變化來幫助企業做出定價決策。透過綜合和總結龐大而複雜的資料，AI 有助於建立和調整定價策略。 但是 AI 輔助下的訂價可以被視為促進了絕對違法的勾結，例如價格壟斷或投標操縱。根據聯邦貿易委員會主席 Lina Khan 的說法，AI“可以促進不公平地提高價格的勾結行爲。”這些問題可能是由使用 AI 執行各種活動直接或間接引起的，例如基準調查、瓦解訊息、發訊號、交流訊息或分析定價趨勢。例如，當競爭對手使用它們來實施同意書、算法供應商啓動或組織協議、公司應用算法大幅提高價格，甚至競爭對手獨立使用算法之後隨後從事勾結行爲時，定價算法可能引起反壟斷問題。 美國司法部的反託拉斯師對於“資料匯總，機器學習和定價算法的興起......可以提高歷史資料的競爭價值”，呼籲“重新審視我們對競爭敏感訊息的交換方式”。
結論和建議
對於企業來說在 AI 的世界裡，其產品和服務應該始終保持關注，不僅需視其為一個單一的應用程式或工具，更要看到其對競爭和消費者利益的影響。制定反壟斷政策和程式，使它們與現有的商業系統無縫整合，有助於減少機器學習技術所引起的任何反壟斷風險和意外後果。同時領導層和法律部門應該定期審查 AI 技術，以更好地評估其對競爭和消費者產生的影響。對於學生和求職者來說在這個技術快速發展的新時代裡，多學習 AI 技術和相關法律，既能提高就業前景，又能掌握相關法律風險的知識，為未來的經濟和社會發展做好準備。
