信任缺失：人工智慧在醫療領域的挑戰
在當今 AI 風靡的時代，通用電氣健康公司（GE Healthcare）的一份新調查報告凸顯了人們對於人工智慧在醫療領域應用的不信任和懷疑。通用電氣醫療業務的「重新想像更美好的健康」調查共計收到了 5,500 位患者、患者倡議者和 2,000 名臨床醫護人員的回覆。調查顯示，大多數醫生認為，AI 有潛力改變醫療保健，但許多人認為，該技術還沒有成熟，仍存在偏差等障礙。
AI 在醫療領域的好處
許多人在談論 AI 時，常會提到這項科技在改進醫療保健方面的革新，例如透過藥物發現或預測每個人的最佳治療方案等。在通用電氣的調查中，臨床醫護人員強調了類似的好處，其中 61％的人認為這項技術可以幫助決策，54％的人表示它可以讓醫護人員更快地進行健康介入，而 55％的人則認為它可以幫助提高運營效率。
AI 在醫療領域的挑戰
然而許多人仍然擔心在醫療領域應用 AI 所涉及的風險。調查顯示，55％的受訪者認為，人工智慧技術還沒有準備好用於醫療保健，58％的人意味著他們不信任 AI 資料。對於具有超過 16 年經驗的臨床醫護人員來說懷疑的程度甚至更高，有 67％的人對人工智慧缺乏信任。醫護人員指出，這種不信任最大的原因是算法可能會因各種因素，例如不完整的訓練資料、有缺陷的算法或不足的評估流程而產生不公平或具有歧視性的結果。多達 44％的受訪者表示技術存在內建的偏見。其次醫護人員對所涉及的技術的認識通常不是很到位。調查發現，只有 55％的受訪臨床醫護人員認為他們得到了充分的醫療技術培訓。
如何建立信任？
通用電氣醫療業務技術長 Taha Kass-Hout 指出，一種富有思考、資料驅動的方法——努力確保資料質量和透明度——是建立讓臨床醫護人員對人工智慧技術信任的關鍵。Kass-Hout 告訴 VentureBeat:「我們特別關注資料集的來源以及樣本人口的特徵。我們還評估了分類和組織資料的算法以及在更新這些算法時臨床醫護人員的反饋情況。」
技術長還說，要推動培訓和教育計劃，引導臨床醫護人員理解所有關於人工智慧的事情，從它的執行方式到它如何增強他們的工作。Kass-Hout 說：「作為一個行業，我們需要建立臨床醫護人員對它的理解以及知道應當在何時以何種方式使用它，及何時可以完全信任它以及傾向使用其他工具和人類專業知識。」
技術長還指出：“我把這稱為 ‘打破人工智慧黑盒子’，以幫助臨床醫護人員理解 AI 模型的內部結構，包括它包含的資料-年齡、性別、化驗結果、遠端監測、病史、遺傳變異或生物標誌物等，以便臨床醫護人員更好地理解是什麼因素影響了 AI 的輸出。”
“關於影響模型的因素以及如何在時間上進行持續反饋，從而調整模型，這些透明性對於建立臨床醫護人員對人工智慧技術的信任至關重要。”他指出。
潛在應用：AI 技術可以幫助醫護人員減輕負擔
全球各地的醫療系統正面臨極大的壓力，醫護人員正在精疲力竭，甚至考慮離開這個行業。根據世界衛生組織的預測，在 2030 年時，60 歲及以上人口將達到 14 億人，到那時可能會出現 1000 萬衛生工作者短缺的情況。在這種情況下，AI 驅動的系統可以幫助減少繁重的低階任務，幫助工作者專注於病人護理。Kass-Hout 說：“這是一種技術可以幫助減少行政任務、更好地分配資源並減少工作壓力的領域。”關於這一點，通用電氣健康公司的命令中心（Command Center）就是一個很好的例子。該平臺正在利用實時利用率資料幫助醫院更好地分配資源。Kass-Hout 稱：“使用 AI 技術，醫院可以將門診服務重定向到利用率較低的設施，這有助於減少疲勞。”另外一家公司提供的解決方案例如 Hyro，可自動完成病人註冊、路由、排程、IT 服務臺工單和處方更新等任務，它在衛生系統中減少了 60%到 70%的入站電話和簡訊。Kass-Hout 認爲：“盡管我們仍處於真正評估這些技術的發展初期，但是在得到適當人工監督的情況下，人工智慧可以幫助減輕臨床醫護人員資料查詢和分析的負擔，這使他們可以專注於真正重要的事情：改善病人的康復狀況。”
總結
在醫療行業中使用人工智慧技術可能帶來巨大的好處，例如改善病人護理和減輕臨床醫護人員的工作壓力等。然而缺乏對技術的理解和信任，仍然是 AI 技術在這一領域應用的主要挑戰之一。透明度、培訓計劃、充分的資料質量和意識提高將是建立信任的關鍵，從而提高人工智慧技術在醫療保健方面的實際作用。因此在醫護人員接受良好的培訓後採用人工智慧技術，將有助於加快 AI 在醫療保健領域的普及和進一步發展。
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