研究者開發人工智慧解決方案，讓阿拉伯語及其方言融入自然語言處理
背景
有研究人員和工程師來自阿拉伯薩爾瓦大學（University of Sharjah）研發了一套深度學習系統，可以在自然語言處理（NLP）相關應用中利用阿拉伯語及其各種方言。NLP 是語言學、電腦科學和人工智慧的跨學科子領域。科學家表示他們的專案將在程式設計計算機處理和分析大量自然語言資料、協助開發不同語言學習技能並提高翻譯準確性的程式中，為 NLP 系統引入重大改進。該團隊由學者和工程師組成，開展這一專案，以評估阿拉伯語對於以人工智慧技術為基礎的應用的可用性和有用性，幫助全球近五億名阿拉伯語使用者受益於人工智慧技術的當前趨勢。他們的研究成果已經在國際期刊上發表。
解決方案
這些科學家正在建立的新型人工智慧系統解決了 NLP 在處理非英語語言時遇到的約束。這個問題在阿拉伯語等具有從右到左書寫系統和音標的語言中更為明顯，這些語言與基於拉丁字母的語言有很大區別，電腦通常無法識別。為理解決這個問題，阿聲法·阿爾納加爾博士（Dr. Ashraf Elnagar）帶領著數學專家團隊開發了一系列計算工具，可幫助程式員識別不僅是正式阿拉伯語，還有其各種方言文字。阿爾納加爾博士表示：“該專案的成功完成具有被廣泛應用的潛力，因為它為各種以人工智慧為基礎的語言應用和服務帶來了無數的好處和改進。它有潛力服務於各種使用者和行業，促進更有效的溝通、可存取性和本地化。”
影響
阿拉伯語的 AI 技術提升已成為中東阿拉伯語國家迫切關注的事情，使用電腦熟練的使用者已開始依賴 ChatGPT 等基於人工智慧的應用程式，快速生成訊息，執行寫作任務並提高其他語言技能。阿爾納加爾博士表示該專案借鑑了大學本科和研究生水平的學生研究。該專案源於阿拉伯薩爾瓦大學電腦科學系，展示了我們學生出色的才能和奉獻精神。它起源於本科生的畢業專案，在此基礎之上又有一位學生進一步擴充套件了這項工作，以文字資料分析為重點，該專案還計劃擴大到音訊檔案分析領域。我們對自主培訓的學生感到非常自豪，他們完全開發了這個重要而有影響力的專案。
評論與建議
不同語言的開發人員已迅速加入這股興趣浪潮，當前已有多種應用程式針對其使用者進行定制。阿爾納加爾博士的系統將填補一個非常缺失的空白，因為它將作為作業系統將阿拉伯語（全球第六大使用語言）新增到 AI 聊天機器人應用程式中。開發人員對於使 NLP 相關的人工智慧工具有用於處理阿拉伯語及其方言的興趣是激烈的。然而阿爾納加爾博士表示他的團隊的系統與眾不同，“它與其他阿拉伯語 AI 語言模型的區別在於其專門關注檢測和處理阿拉伯語方言。許多模型可能優先考慮現代標準阿拉伯語或常用口語方言，而我們的系統包含更廣泛的方言變體。”
科學家們使用了一個大規模、多樣化和無偏見的方言資料集，合併了幾個不同的資料集。然後，他們訓練了各種經典的和深度學習模型，包括最先進的 Transformer，上下文表示嵌入模型如 BERT，以進行地區和國家的分類。這些工具可以“增強聊天機器人的效能，透過準確識別和理解不同的阿拉伯方言，使聊天機器人能夠提供更個性化和相關性更強的回應，” 阿爾納加爾博士說道。這些工具甚至可以根據阿拉伯語使用世界中的特定地區和文化進行定制。阿爾納加爾教授補充道：“這可以使企業和公共服務更好地迎合目標受眾，確保所提供的訊息和服務在當地是相關且易於理解的。”
此外該專案的潛在成果之一是更準確和有效地從阿拉伯語翻譯成其他語言和從其他語言翻譯成阿拉伯語，因為這個系統將能夠提供對阿拉伯語方言的更好理解，從而使機器翻譯系統能夠提供更準確的翻譯，促進不同方言或語言使用者之間的更順暢的交流。企業和組織是受益者之一，因為這個新的 AI 驅動系統將幫助他們使用方言感知的情感分析工具來更好地理解目標受眾的觀點和情緒。“這將有助於他們調整市場銷售策略、產品和服務，以迎合不同地區或國家的特定需求和偏好。” 阿爾納加爾教授表示。
市場應用
阿爾納加爾博士表示“該專案引起了相當大量的關注，尤其是來自 IBM 和微軟等主要科技公司。此外沙迦的 Sheraa（一家致力於支援和培養新創企業的組織）對該專案表現出了濃厚的興趣。我們與 Sheraa 的代表進行了討論，探討了基於該專案結果的商業產品開發的潛力。這種來自科技巨頭和創業支援實體的關注表明，該專案不僅具有研究意義，還具有廣泛的市場應用潛力。”
推廣和助益
科學家們正在開發的 AI 工具也可以確保殘障人士更容易使用。阿爾納加爾教授表示：“針對特定方言的語音識別系統將實現更準確的語音命令識別和轉錄服務，供殘障人士或那些更青睞基於語音的溝通方式的人使用。”
結語
這項研究為阿拉伯語及其方言在自然語言處理中的應用帶來了重大突破。透過開發適用於處理阿拉伯語和其各種方言的 AI 工具，研究者們促進了跨文化交流、更有效的本地化和文化保護。同時這項技術還有助於企業和組織更好地理解阿拉伯語使用者的觀點和情緒，從而定制產品和服務以適應特定地區或國家的需求。此外該專案也引起了科技巨頭和創業支援實體的關注，表明它具有成為商業解決方案的潛力，可以在廣泛的市場應用中發揮作用。
