AI 建模新工具 Pienso: 無需編碼的 AI 應用
挑戰與機遇
人工智慧（AI）在當今被寄予厚望，然而部署 AI 並沒有變得更容易。據悉，許多公司的 AI 專案仍停留在試點或概念證實階段。慢推廣的原因各異，但常被提及的挑戰包括資料管理、安全和計算資源等問題。根據 S&P Global 調查，約一半的企業表示他們尚未準備好實施 AI，且在未來五年內也不會準備好。幸運的是，越來越多新創公司和大型技術供應商的產品力圖解決這些 AI 部署障礙，包括 Google 的 ML Hub、Kore.ai 和 Viso 等。
Pienso 的出現
Pienso 是其中一個相對較新的參與者，這是一款讓使用者無需編碼即可構建和部署 AI 模型的平臺。Birago Jones 和 Karthik Dinakar 於 2016 年創立 Pienso，基於他們在麻省理工學院（MIT）的研究（他們都是該校的校友）。他們兩人在 MIT 媒體實驗室攻讀碩士時相識。Jones 在接受 TechCrunch 採訪時表示他們合作完成了一個課程專案，旨在建立一個幫助社交媒體平臺進行內容審核和標註欺凌內容的工具。然而他們發現模型雖然執行常規，但由於未受適當資料訓練，卻無法識別使用青少年俚語的有害內容。經過一番摸索，他們意識到解決辦法是由相關領域的專家，例如青少年，協助訓練模型。因此他們開發了相應的工具，幾年後決定將這些工具商業化，Pienso 應運而生。Jones 稱 Pienso 為一個面向“非技術人才”的 AI 套件，主要針對研究人員、市場銷售人員和客戶支援團隊，他們擁有大量用於 AI 訓練的資料，但缺乏必要的資源來結構化和分析它。
Pienso 的特點
Pienso 引導使用者透過標註或註釋預調校的開源或自定義 AI 模型的訓練資料。該平臺可部署在雲端或企業內部，透過 APIs 與企業系統整合。但它也可以在沒有 APIs 或第三方服務的情況下執行，將資料保留在安全環境內。據 Jones 表示英國廣播公司 Sky 正在使用 Pienso 分析客戶服務電話，而一家未具名的美國政府機構則已在監控非法武器追蹤方面對其進行測試。Jones 強調 Pienso 的靈活無程式碼介面使團隊能夠直接使用自己公司的資料進行模型訓練。這減輕了使用……模型時的隱私擔憂，同時更加準確，捕捉到每個公司的細微差異。
前景與挑戰
公司需根據部署的 AI 模型數量向 Pienso 支付年度許可費。由於數量增加，許可成本也相應提高。Jones 補充說：“我們故意設計我們的定價，使客戶能夠在部署之前先測試模型，以理解 AI 如何幫助他們,而無需先做出大量投資。”這種業務模式顯然吸引了投資者。Pienso 最近透過由 Latimer Ventures 領投的 A 輪融資募得 1000 萬美元，此前總共籌得 1700 萬美元，Jones 表示新資金將用於擴大銷售、市場銷售和客戶成功團隊，招募工程人才以及為平臺開發新功能。
結語
Latimer Ventures 的 Luke Cooper 在一份宣告中表示：“我們時常聽說需要民主化 AI，但 Pienso 突出的地方在於他們如何考慮領域專家在這個方程式中的作用，他們賦予最理解他們所嘗試解決問題的人獲得最大洞察的能力。這促進了我們正在建設智慧 AI 模型應用未來的情景，由最熟悉所嘗試解決問題的人員進行。”
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