評論：AI 生成和區塊鏈的重新崛起與責任感
引言
問題是，你知道這段文字是由 ChatGPT 還是我所寫的嗎？很難說，不是嗎？為了滿足我的編輯需要，我保證這篇文章是我寫的。但重要的是，值得探索生成人工智慧的約束和開發者與使用者的應用領域，這兩者都能揭示問題。這與 Web3 和區塊鏈的情況相同。雖然我們已經看到生成人工智慧和區塊鏈在科技平臺、線上互動、劇本、遊戲和社交媒體應用中的實際應用，但我們也再次見證了 2010 年代中期負責任人工智慧和區塊鏈 1.0 炒作周期的重演。
生成人工智慧和區塊鏈的應用之爭
如果你只看新聞標題，你會得出生成人工智慧和區塊鏈的結合將要麼拯救世界，要麼毀滅世界的結論。我們已經在負責任人工智慧和區塊鏈的狂熱周期中見證了這一情況的重演，每一幕，每一個暫停都一樣。這一次唯一的不同之處在於，我們所讀的有關 ChatGPT 影響的文章實際上可能是由 ChatGPT 寫的。而且由於 Google Cloud、萬事達卡和星巴克等 Web2 巨頭的投資，區塊鏈這個詞變得更為重要。
生成人工智慧的潛力與風險
值得注意的是，OpenAI 的領導層最近呼籲建立一個國際性的監管機構，類似於國際原子能總署（IAEA），用於監管和必要時約束人工智慧創新。這一積極的舉動凸顯了 OpenAI 對人工智慧的巨大潛力和可能對社會帶來的崩潰性風險的認識。它還表明，人工智慧技術本身還處於測試階段。另一個重要的背景訊息是，公共部門在聯邦和次聯邦層面常常約束創新。像 Web3 一樣，無論是否進行監管行動，負責任感都應該成為生成人工智慧創新和採用的核心。
負責任感與創新
隨著技術的迅速發展，供應商和平臺重要的是評估每一個潛在的應用案例，確保負責任的實驗和採用。正如 OpenAI 的 Sam Altman 和 Google 的 Sundar Pichai 所強調的那樣，與公共部門合作發展監管是實現這一目標的重要組成部分。透明報告技術的局限性，並在問題明顯時提供防範措施，也非常重要。雖然人工智慧和區塊鏈已經存在數十年，但隨著 ChatGPT、Bard 和整個生成人工智慧領域的出現，人工智慧的影響尤為顯著。結合 Web3 的分散化力量，我們將見證在自動化互動和推動 Web3 方面取得更大進展的實際應用的爆發。從使用者中心的角度來看（無論我們是否意識到），生成人工智慧和區塊鏈已經改變了人們在現實世界和網上的互動方式。
AI 和區塊鏈在 Web3 中的應用
從我作為一個建設用於規模化和互操作性的一個第一層區塊鏈的負責人的角度來看，問題是：AI 和區塊鏈應該如何在追求 Web3 自身的 ChatGPT 主流採用時合作？像 ChatGPT 和 Bard 這樣的工具將加速 Web2 和 Web3 上的下一波創新。生成人工智慧和 Web3 的匯聚將像鮮榨麵包上的花生醬和果醬的組合一樣美妙，只不過它與程式碼、基礎設施和資產可移轉性有關。當炒作被實際應用和不斷的升級所取代時，對於這些技術是否在主流市場立足的疑問將不再存在。
企業領導者的啟示
生成人工智慧對於企業領導者的價值
企業領導者應該看待生成人工智慧作為一個值得探索、測試和整合的工具。具體而言，他們應該專注於探索“生成”的元素如何在團隊內部和與客戶或合作夥伴之間提高工作成果。他們應該不斷地對其在整個企業中的潛力和局限性進行評估和制定。在我看來，開始制定和記錄不應該使用生成人工智慧的領域同樣重要。在我看來，企業在面向社區成員、合作夥伴、團隊或投資者提供事實和硬資料時不應依賴該技術，也不應在協議更新、軟體工程、程式設計緊迫和國際商業運營中依賴該技術。
將生成人工智慧應用於企業工作流程
在實踐層面上，企業領導者應該考慮將生成人工智慧納入管理工作流程中，以使公司的日常工作流程更快、更高效。探索它在工程、市場銷售、業務和高級功能等領域中適用的普遍效用，以推動文字或程式碼密集的專案。由於技術每天都在變化，企業領導者應該審視每一個可能的新應用案例，決定是否在採納之前負責任地進行實驗，這也適用於 Web3 的工作。
結論
AI 生成和區塊鏈是當今科技界的熱門話題。令人興奮的是，這些技術在現實世界和網路中已經開始產生重大影響。隨著技術的發展和應用的擴大，生成人工智慧和區塊鏈將成為推動 Web3 創新的力量。企業領導者應將 AI 生成視為一個值得探索和整合的工具，並不斷評估其潛力和約束。同時他們應該對生成人工智慧的使用進行負責任的實驗和採用，並將其應用於企業的工作流程中。結合 AI 生成和區塊鏈的力量，我們有望在 Web3 領域見證主流採用的到來。
關鍵詞：AI 生成、Web3、炒作、科技天堂、完美組合
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