人工智慧革命的環境影響逐步浮出水面
人工智慧的能源消耗
根據最新的分析，僅僅是 Google 使用人工智慧技術所消耗的電力就可能相當於一個小國家。一項新的研究發現，如果 Google 的所有搜尋都使用類似 ChatGPT 的生成式人工智慧技術，每年的電力消耗可能與愛爾蘭相當。研究集中展示了人工智慧在文化領域和工作生活中的深入應用，並預計人工智慧所需的強大伺服器將使資料中心的能源消耗和碳排放量大幅增加。 這項新的分析由研究人員 Alex de Vries 撰寫，他曾以其 Digiconomist 網站關注與加密貨幣挖掘相關的污染問題。他表示雖然現在計算出與 ChatGPT 和類似的人工智慧應用相關的碳排放量仍為時過早，但我們現在就應該開始關注，以避免超出控制的碳排放。Google 的人工智慧電力消耗
根據 2021 年的資料，人工智慧已經佔到 Google 電力消耗的 10%至 15%。而 Google 在人工智慧領域的雄心壯志自那時以來已經大幅增長。上周，Google 甚至展示了一些新的以人工智慧為基礎的工具，旨在幫助政策制定者減少尾氣排放量，並預防洪水、野火等與氣候變化相關的災害。 Google 首席可持續發展主管 Kate Brandt 在上周的新聞簡報會上表示：“顯然，人工智慧當前處於一個轉折點。就歷史經驗和研究來看，人工智慧所需的電力需求增長速度要比真正需要的能量快得多。”Google 的一位發言人 Corina Standiford 在電子郵件中解釋說：“支援這項技術所需的能量增長速度遠低於廣泛預測的水平。我們使用了經過測試的方法，使工作負載的碳足跡大幅減少，使模型訓練所需的能量降低了 100 倍，減排量則達到 1,000 倍。我們計劃繼續應用這些測試過的方法，並不斷開發新的方法來提高人工智慧計算的效率。”可能產生的影響
儘管如此 Alex de Vries 在其論文中指出，Google 搜尋要像愛爾蘭一樣消耗電力是一種最不可能的最壞情況。該假設基於 Google 將斥資數百億美元購買 512,821 臺 Nvidia 的 A100 HGX 伺服器，而他寫道，Nvidia 無法滿足這種生產需求。該論文還提供了一個更現實的情景，計算了預計 Nvidia 今年將交付的 10 萬臺人工智慧伺服器的潛在能源消耗。如果以全負荷執行，這些伺服器每年可能消耗 5.7 至 8.9 TWh 的電力。從資料中心歷史估計的年度電力消耗 205 TWh 來看，這幾乎是可以忽略不計的數量。 然而如果人工智慧的需求持續急劇增長，並且供應鏈約束得到緩解，那麼這部分的電力消耗可能會急劇增長。如果 Nvidia 到 2027 年交付 150 萬臺人工智慧伺服器，每年的電力消耗將達到 85.4 至 134.0 TWh，與比特幣的能源需求將相媲美。社論與建議
這項新的研究提醒我們，隨著人工智慧的應用範圍不斷擴大，我們必須更加關注人工智慧革命對環境的影響。我們必須放大這個問題的公眾討論，以確保人工智慧的發展不會導致巨大的能源消耗和碳排放量增加。倫理和責任
引入類似 ChatGPT 的生成式人工智慧技術使我們不得不面對一個倫理和責任的問題。我們需要檢視使用這些技術是否真的必要以及是否值得消耗如此龐大的能源。這需要各方面的努力，包括政府、企業和個人，來制定相關的規範和政策，以充分考慮到環境影響。提高效率與創新
另一個解決方案是提高人工智慧計算的效率，以減少能源消耗。企業和研究機構應該致力於開發更節能的硬體裝置和算法，以減少人工智慧技術的能源需求。此外需要投資於可再生能源和低碳資料中心基礎設施，以降低整個運營過程的碳足跡。公眾教育和意識提高
最後我們需要加固公眾教育，提高人們對人工智慧技術對環境的潛在影響的意識。人們應該理解人工智慧的能源需求和碳足跡，並在日常生活中做出更環保的選擇。這包括使用節能裝置、減少不必要的資料傳輸和盡量減少對人工智慧技術的過度依賴。結論
人工智慧革命所帶來的潛在環境影響是一個值得關注和重視的問題。這需要我們共同努力，建立一個具有責任感和可持續發展的人工智慧社會。僅僅依靠技術和創新是不夠的，我們需要更加關注環境和社會的需求，以確保人工智慧的發展符合可持續發展的目標。Technology-AI 革命,環境影響,浮出水面
