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企業機構為何對生成式人工智慧更感興趣,而非 Web3 和加密貨幣?

專注 AI 的風險與機會立足點根據一份 VentureBeat 的報導,當前有許多頂級執行官將 AI 整合和最佳化投資成功的經驗分享給與會者。企業正積極尋求 AI 的整合,並加固對其投資以獲取成功。在此報導中,Tribe AI 創辦人兼執行長 Jaclyn Rice Nelson 接受了 Ventu .... (往下繼續閱讀)

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文章目錄

企業機構為何對生成式人工智慧更感興趣,而非 Web3 和加密貨幣?

專注 AI 的風險與機會

立足點

根據一份 VentureBeat 的報導,當前有許多頂級執行官將 AI 整合和最佳化投資成功的經驗分享給與會者。企業正積極尋求 AI 的整合,並加固對其投資以獲取成功。在此報導中,Tribe AI 創辦人兼執行長 Jaclyn Rice Nelson 接受了 VentureBeat 的訪談。Rice Nelson 在訪談中分享了她對於 AI 熱潮的看法以及為什麼相較於網路 3.0 和加密貨幣,生成式 AI 引起了更多的投資和公眾關注。另外她還提供了一些建議,分享了公司在 AI 實施中面臨的常見挑戰和如何開始 AI 之旅的關鍵考慮因素。

為什麼 AI 引起更多關注?

根據 Rice Nelson 的觀察,AI 已經存在了很長一段時間,但直到近年來它才真正引起了廣泛的關注。她指出,生成式 AI 這一新興技術吸引了消費者的注意,從而推動企業更迅速地採用。這種投資加速是由於 AI 技術已經成熟,企業正急需跟上潮流以確保競爭力。消費者世界的變化比企業更快,因此企業迫切感受到了 AI 應用的需求和重要性。Rice Nelson 形容這種現象為“玩具轉工具”的轉變,企業開始認識到 AI 技術的實用性和商業價值。

建立內部團隊還是外包?

在面臨 AI 實施決策時,企業可以選擇內部建立機器學習團隊,或者與外部 AI 合作夥伴合作,例如 Tribe AI。Rice Nelson 指出,這取決於企業的成長目標和未來發展的方向。對於那些希望成為未來行業龍頭的公司,營建內部 AI 團隊是一個具有競爭優勢的戰略選擇。然而 Rice Nelson 建議大多數公司應該專注於自己的核心業務,並外包 AI 專業知識。她解釋說,AI 專案非常複雜,缺乏內部專業知識的公司很難做到高效實施。她建議企業與外部專家團隊合作,專注於 AI 專案中較關鍵的部分,從而節省時間和成本。

面臨的挑戰

Rice Nelson 強調在實施 AI 解決方案時,資料是一切的基礎,並指出資料問題是企業常見的挑戰之一。此外 AI 領域非常複雜,需要跨學科的專業知識,這也給企業帶來了困難。此外 Rice Nelson 也提到,實施 AI 專案需要時間和資源,企業往往難以預估和承受這些負擔。此外她還提到,企業在實施 AI 技術時可能會擔心人力取代的問題,但她強調 AI 的作用是增強而非取代人力。

建議

對於剛開始研究 AI 的企業,Rice Nelson 提出以下幾點建議。首先企業應該明確目標,確保他們試圖解決的問題和捕捉的機會。其次企業應該盡快入手,選擇一個具體的用例或問題開始實施,這樣他們可以快速學習並產生價值和動力。最後企業應該找到合適的合作夥伴,尋求外部專業知識的支援。對於企業來說建立 AI 團隊需要投入大量時間和資源,而外部專家團隊可以提供即時專業知識,節省時間和成本。

未來發展

Rice Nelson 對未來的 AI 發展持樂觀態度。她看到 AI 的民主化、專業化和融入日常生活的趨勢。她相信,隨著工具、基礎設施和可用性的不斷提升,AI 將變得更加普及和價值提升。此外她還希望 AI 能為創新創造更多機會。

結語

Rice Nelson 的觀點和建議為企業決策者提供了重要的參考。在 AI 應用日益普及的時代,企業應該積極跟隨潮流,尋求外部專業知識的支援。同時他們應該明確自己的目標和需求,並將 AI 技術融入到核心業務中,以創造更大的價值和競爭力。

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江塵

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