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「演算法可以學習並保留動態系統的守恆律」
奧薩卡大學研究人員所開發的演算法 FINDE，能夠學習及儲存動力系統守恆定律 背景各種真實世界中的系統如氣候系統、機器人物理機制等，都由底層的幾何結構產生的不變數所支配。使用計算機模擬這些系統是理解它們的重要工具，例如氣象預報和機器人運動開發。儘管往往可以收集這些系統的資料，但理解這些資料以建立
新框架啟動知識圖譜在 AI 應用中的處理
新框架提升 AI 應用處理的知識圖譜匹配能力背景介紹由中國合肥的吳信東教授帶領的一個研究團隊，最近開發了一個無監督的實體對齊框架，旨在提高人工智慧應用中在多個知識圖譜中搜尋相關訊息的準確度。這個 SE-UEA 框架結合了多種方法的優點，並避免依賴人工勞動開始對齊過程。研究人員測試了這個框架在幾個跨語
不同頭部及可組合性有多重要以及為什麼?
專欄：頭無身和構成式平臺的優缺點概述對於希望為桌面、移動裝置和物聯網開發先進數位型驗的銷售人員，可能會遇到諸如無頭和可組合等術語。雖然它們的目標都是連線一系列功能以建立創新、具有吸引力的全通道體驗，但無頭工具和可組合的框架代表著不同的概念：無頭指的是產品的後端與面向觀眾的前端體驗分離或解耦。可組合則
Google 用 AI 來改變雲端之旅——不管是針對開發人員還是一般使用者
Google 深度整合 AI 助手 Duet AI 改變雲端建置與管理 AI 融入 Google 的各項服務，將有助於雲端建置。在 Google I/O 大會上，Google 發布了 PaLM 2 大型語言模型 (LLM)，該模型將對 Google 的服務產生顯著的變革影響。 Google 正在透過
職場情感識別演算法：使用者該如何抉擇？
職場情感識別演算法：照顧員工還是侵犯隱私？影響計算學領域介紹影響計算學是一門連結了計算機和情感的科學學科。根據 Université de Montréal 的 Pierrich Plusquellec 和 Pamela Lirio 所介紹的，該學科有兩種方式：建立可以有效模擬情感的機器和識別不同
Google 採用專用 GPU 結構訓練大型語言模型，深入"超級電腦"遊戲。
Google 於 Google I/O 2023 上宣布推出一款基於 Nvidia H100 GPU 的超級電腦，這款電腦被稱為 A3，最大特點就是加速語言模型的訓練，對於需要大量運算的人工智慧工程師和科學家來說這將更加便利和高效。
一種更便宜的製作任何大小形狀的編織顯示和智慧布料的方法
創新的理念使得再生智慧織物進一步發展織就未來的再生智慧織物在電子科技飛速發展的今天隨著科技的進步，智慧織物作為一個新興的產業有著不可替代的優勢。近日英國劍橋大學的研究人員成功地發展出一種全新的再生智慧織物，這種織物不僅成本低廉，而且形狀和大小可自由做調整，進一步推動了智慧織物的發展。這項研究成果刊
「玩火自焚：如何適應人工智慧的新現實」
如何應對人工智慧的風險：從標準設定到全球治理人類在約 150 萬年前發現了火，當時很快就意識到這是件好事，但也很快發現了火帶來的風險：燙傷、意外引發野火、吸入煙霧或甚至燒毀村莊。這些風險非常嚴重，卻又無法回頭，因為人類已經成功地利用火為自己帶來好處。同樣的，人工智慧（AI）也可能像火一樣具有革命性的