公開 AI 的辯論再度加溫：Meta、Google 的開放方式
最近，Meta 和 Google 成為開放原始碼 AI 的新聞頭條，引起了業界的注意。Google 最新的大型語言模型(PaLM 2)使用了幾乎比其前身多五倍的文字資料進行訓練。然而當 Google 在上週宣布該模型時，聲稱其比之前的 PaLM 模型更小，使用一種更有效的“技術”。一篇 CNBC 的報導強調“該公司不願公佈其訓練資料的大小或其他細節。”
此新聞舉世譁然，Google 內部的工程師甚至在社交媒體上公開表達不滿。Meta 的首席人工智慧科學家 Yann LeCun 則在《紐約時報》的採訪中表示：“贏得勝利的平臺將是開放的。”
不同公司間的“開放”態度
雖然 Google 和 Meta 都在開放，但對於敏感細節，兩家公司的態度略有不同。Meta 公司在上月的採訪中表示AI 模型的透明度和可靠性至關重要。副總裁 Joelle Pineau 解釋說，關鍵是要平衡存取級別，這取決於模型可能造成的損害程度。
LeCun 仍然強烈支援開源 AI，認為開源有助於加速進步，並且強調與 Google 和 OpenAI 截然不同的方法，他表示“開源的進步更快。”
總結
對於開放辯論的結果，我們認為該審慎平衡，特別是當與敏感性較強的資料有關時。儘管開源 AI 有助於加快 AI 領域的發展，但過度開放同樣存在風險。透明度和責任受到控制和約束，是當前 AI 開發的一種趨勢。
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