資料公司 Datasembly 以大資料應用升級實體零售業的定價策略
網路購物通常讓實體店家感到一種單向街的感知：電子商務提供更廣泛的選擇，隨時營業，並似乎擁有無限的資料，可以用來使其產品更好、更個性化地呈現給每個瀏覽消費者。然而隨著猖獗的通貨膨脹為消費者帶來任何價格穩定的影響，這似乎也不是遊戲結束。一家總部位於華盛頓近郊的新創公司 Datasembly，提供以大資料為基礎的分析產品定價和促銷以及關於產品組合的洞察力，為零售商和快速消費品公司提供幫助，它最近獲得了 1,600 萬美元的融資。
Datasembly 的大資料分析方法
Datasembly 的大資料分析引擎每週從約 15 萬個線上和離線商店中捕獲超過 120 億條價格，加以分析，共收集了約 1.2 萬億次交易。 Datasembly 的 CEO 兼共同創始人 Ben Reich 在一次存取中表示「我們使用的主要資料來源在網路上，聚焦於價格、促銷和產品組合。」 他指出，零售商和品牌一直致力於收集這種訊息，但在過去這可能是一些人員在追蹤其它實體零售店開立大量的錯誤訂單資料來進行調整。隨著如今的購物模式越來越傾向網路，這種情況已經改變。他也指出，「我們當前正面臨的通貨膨脹時期，加上疫情的經濟效應和持續的供應鏈問題，導致極端的不穩定性，帶來了帶有追求精確度的產品上市。」他還說，以前曾經有全國性的價格區域。 「但現在這些已經縮小許多。」個別商店現在可以有其自己的價格區域了。此外他補充說，對於產品級別而言，現在每樣產品屬於的價格區間都比以往更快，更精細。因此品牌和店家需要更具靈活性，並渴望獲得更多訊息和透明度。
位於美國東南部的領航 VC：Noro-Moseley Partners 領銜進行 B 輪融資
這輪融資是 Datasembly 的 B 輪融資，由領航 VC Noro-Moseley Partners 領銜領投，該 VC 專注於支援美國東南部地區的科技創業公司，還有其他投資者，包括 Grotech Ventures、Topmark Partners 和 Staley Capital。當前 Dastasembly 已經與 230 家零售商合作，如 Target、Walgreens 和 Starbucks，還包括和產品研發、FDA 等品牌和組織的合作。
Datasembly 的商業報告
建立良好的定價策略在任何零售業中都是至關重要的，但在經濟不穩定時期，尤其如此。Datasembly 向企業提供這些資料，幫助他們建立有吸引力的定價策略，並在製定其關鍵商業決策時提供大資料分析和輔導。此外該公司還能夠跟蹤競爭對手的定價策略，以便更好地影響企業的定價作策略。
建議和看法
資料分析是現今商業行業中必不可或缺的元素之一，它已經成為幫助企業瞭解自身市場的核心競爭力。這也是 Datasembly 被許多零售商和品牌選擇的原因。我們強烈建議其他企業也利用大資料分析工具，並且適合自己的市場。即便如此，仍然需要關注資料安全和保護，並要確保其使用方式符合法律法規。此外相較於網路商店，實體零售商仍然具有其優勢。雖然亞馬遜等網路零售商可能已經具備了進行這類工作所需的所有資料和大資料技術，但 Datasembly 更專注於幫助支援實體零售商，在市場競爭中更具競爭優勢與彈性。
