AI 自動產生內容：革新數位廣告的方式與方法論
在加利福尼亞舉辦的 Transform 2023 會議上，許多高層主管都分享了如何整合和最佳化 AI 投資以獲得成功，並避免常見的問題。
當前新的生成 AI 工具的潮流使許多產業重新評估它們的功能和發現升級的方式。當前版本的 AI 工具為使用者建立文字和視覺資產提供了前所未有的速度 - 對於品牌和廣告商來說這顯然是一個有趣的建議。但是這些工具的真正好處與品牌可視性沒有多大聯動，更多地來說是為創新解決方案和快速的廣告活動理念鋪路。
不過今天的生成 AI 功能具有許多潛在的問題，例如：內容“所有權”和品牌安全問題。雖然數位銷售行業正準備採用該技術，但考慮到生成 AI 在近期如何推動我們的產業發展是至關重要的。
今天的廣告創意現實
品牌和廣告商需要考慮的一件事是，生成 AI 建立的內容可能會與現有的工作非常相似。因為內容可以非常迅速地生成並實施到活動中，所以品牌和廣告商很容易無意中使用侵犯智慧財產權或版權資產的影象和訊息。我們還發現，生成 AI 通常會建議一些擁有版權的標語和口號，除非明確要求刪除任何版權文字。
另一個是品牌安全問題，存在生成 AI 建立不符合品牌指南或對特定受眾具有冒犯性的媒體形象和訊息的風險。這顯然會影響品牌聲譽。因此廣告商需要不斷確保 AI 生成的內容符合其品牌價值觀，且能夠與目標受衆產生共鳴。
藉由活動進行轉型
儘管 AI 自動產生內容存在諸多障礙，但預計 2022 年 AI 市場將增長到 8.65 億美元，到 2032 年將達到 1886.2 億美元。這是有道理的，因爲我們皆理解 AI 的興趣激增以及當前工具表示了任何推進工作流程的絕佳的“起點”。像 Midjourney 這樣的平臺允許使用者只需在基本文字中鍵入即可開發影象。它基於您的提示創造的初始資源可能會非常接近您想象中的影象，或者有可能是完全不同的 --- 但卻不錯。它讓團隊能夠快速並有趣地展開頭腦風暴，並開啓意外創意，對於廣告活動中的品牌衍生資產來說是一種嶄新的視角之門。從這裡開始，創意團隊需要用符合所有品牌指南的方式來完成這些衍生資產。因此我們開始發現生成 AI 自動化生成首稿程式碼的程式已被廣泛採用，對於發展新的數位廣告產品或者現有的解決方案更新來說編寫和測試程式碼可能需要一到幾週的時間，而解決方案，如 ChartGPT，幾秒鍾內即可推出首稿。盡管速度非常快，但由於生成 AI 生成的程式碼經常無法進行效能或安全最佳化，且程式碼可能無法進行可伸縮性的擴充套件；導致生成的產品達不到可靠性標準。並且它很難維護，修改和將其納入現有的產品中，而這正是當前最具影響力的缺點。您需要有一個事實查核者或守門員。
儘管如此 AI 自動產生內容的工具絕對是必不可少的，學習它們的用途和障礙的速度越快，我們的工作流程就越能夠最佳化。只有透過採用生成 AI 工具，品牌、廣告商和解決方案提供商才能理解新領域的推動因素。
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