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AI 工具從大腦活動生成影片
近日新加坡國立大學和香港中文大學的研究人員報告指出,他們已開發出一種可以從大腦掃描生成影片的技術。這一研究成果發表在 arXiv 預印本平臺上。
研究過程
研究人員使用一種名為功能性磁共振成像(fMRI)的技術,透過成像獲取的資料與名為“穩定擴散”的深度學習模型相結合,生成流暢、高質量的影片。
但是相對於靜態影象,連續的視覺影像生成對於研究人員來說更具挑戰性。
fMRI 技術通常會收集血氧水平依存訊號(BOLD 訊號),每隔幾秒鐘捕捉到大腦活動的影象。這會導致影片影象質量較差。標準的影片捕捉速率是每秒 30 幀,而 fMRI 捕捉的速率則要低得多。
研究成果
研究團隊開發的“Mind-Video”模型進行了“從影象到影片大腦解碼”的訓練,可以從獲得的腦訊號中逐步學習。研究人員得出的結果是高質量的影片,並且在精確度方面達到了 85%。
研究人員靈機一動,憑藉 AI 技術、磁共振成像和肌電圖等裝置,正在開拓心靈執行的全新領域。大腦活動和肌肉運動的研究為這一計劃帶來了嶄新的視野。
心理學引申
對生物智慧的解碼與探索,是人類歷史上一個悠久且負責的科學目標,因為大腦是人類活動的主要控制中心。
這一成果將對認知神經科學領域產生深遠的影響。從更深的角度來看,研究生成影片的過程與夢境有著極大的相似性,都是人類的非常規心靈狀態。
夢境歷來讓人神往,早期的文化中,夢被認為是上帝傳達的訊息,而弗洛伊德則提出了潛藏在夢中的情感衝動及性內涵的概念。在音樂、藝術等藝術領域,更是有眾多的大師們憑藉夢境和異想天開的靈感拯救了他們的創作。
結語
總的來說 AI 技術生成影片的成果代表了當代科學技術的最新進展,使得夢的神祕氣質變得現實而具體。同時也引發了關於隱私保護的討論,未來必須各國和各方面進一步訂立細則,以平衡社會發展需求和個人隱私保護。這將是一個艱難的挑戰,甚至影響人類未來的線上生活。
因此我們期待未來的科技成果還將致力於解決人類面臨的各種問題,始終維護公平和公正。
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