使用人工智慧重現歷史
加利福尼亞理工學院的藝術家 Jessica Helfand 曾經在研究 19 世紀富有女性的畫像時想到，是否可以透過人工智慧技術來找到這些女性僕人的身份，以重新塑造歷史文化。Helfand 表示：“我想：‘如果我用 John Singer Sargent 的風格畫這些女人會怎麼樣？’透過逆向工程來重現一種美麗、風格和威嚴”。為了找回歷史風格，她使用技術，而這技術越來越廣泛地推動著未來的發展。
人工智慧的工具
在加利福尼亞理工學院的視覺文化計畫中，Helfand 分享了她的創作過程。活動的主持人是 Hillary Mushkin，他是工程學和人文社會科學領域的研究教授。此次活動還邀請了 DALL-E 的產品負責人 Joanne Jang，DALL-E 是一款基於使用者提供的提示生成影象的人工智慧系統。DALL-E 擁有許多實用的應用，從城市規劃、服裝設計到烹飪，但這項技術也帶來了新的問題。
捕捉和平衡藝術智慧和人工智慧
Jang 和 Helfand 認為，藝術有三個要素。機器擅長兩個要素，包括能夠感知資料和建立聯絡，但機器無法學習的是主觀的人類經驗。在人工智慧中，生成技術的能力和約束是基於其工作方式的。譬如 DALL-E 1 是一個生成預訓練（GPT）模型，本質上是一種自動完成技術。而 DALL-E 2 是一種擴散模型，它從隨機的點陣圖開始逐步排列，生成影象的主要特徵。對於 Helfand，這種工具還提供了探索新藝術可能性的途徑。
人工智慧的倫理問題
Helfand 和 Jang 還討論了隨著人工智慧技術越來越強大而出現的道德問題。例如，DALL-E 如何決定一張 CEO 的肖像畫應該是什麼樣子？每個變化會是白人男性嗎？雖然這可能在統計上是準確的，但這是道德的嗎？另一個問題出現在科學家決定修剪 DALL-E 的訓練資料集以刪除所有性內容時：他們看到女性的評估下降了 25％。這意味著該模型在建立女性形象時，由於訓練資料少，少了 25％的訊息。因此研究人員面臨的問題是如何重新調整女性影象的權重。加利福尼亞理工學院的研究人員正在探索 DALL-E 和 ChatGPT 等生成 AI 系統的問題以及其對人類的影響問題。
結論
藝術家 Helfand，透過人工智慧技術反向編輯、重現傳統藝術風格和流派，透過增強技術，恢復歷史文化中所忽略的視角。然而當人工智慧技術越來越強大時，必須仔細考慮到倫理問題和人類的責任感。對於科技行業的發展來說激進的藝術和創新似乎已經助長了創造和探索的新思想。
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